Repaso conceptos IA

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MARIO PAEZ LANCHEROS

Chile

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Repaso conceptos IA


Mots Croisés Repaso conceptos IAVersion en ligne Unidad IA par MARIO PAEZ LANCHEROS 1 Atributo ético y organizativo que exige definir con claridad quién responde por el propósito, la seguridad y los efectos de un algoritmo en cada fase. 2 Derecho fundamental de los titulares de datos que debe garantizarse por diseño y por defecto desde la concepción de cualquier proyecto de software. 3 Virtud moral en tecnología que implica reconocer de manera práctica la falibilidad propia y la incertidumbre inherente a los datos y modelos. 4 Proceso técnico continuo e indispensable que registra las métricas, decisiones e historial del sistema como base para la transparencia. 5 Principio normativo que exige verificar que todo tratamiento o uso de información personal cuente con una base legal válida. 6 Dimensión interna de una organización conformada por sus valores y prácticas cotidianas, clave para lograr que la IA sea verdaderamente responsable. 7 Marco de reglas formales o leyes de cumplimiento obligatorio que establecen los límites legales para la implementación de la tecnología. 8 Datos de alta sensibilidad vinculados a rasgos físicos o conductuales únicos de la persona, bajo estrictas restricciones de uso en sistemas algorítmicos. 9 Característica indeseable de un modelo algorítmico complejo que actúa como una "caja negra" impidiendo comprender su lógica interna. 10 Requisito de gobernanza que exige la intervención o control humano obligatorio en puntos críticos del proceso automatizado. 10 9 6 7 3 8 2 4 5 1 1 Consecuencia o sesgo discriminatorio de un algoritmo que los marcos éticos internacionales y las metodologías preventivas buscan evitar. 2 Consecuencias jurídicas o castigos económicos aplicados por las autoridades de control ante vulneraciones a las normativas tipo Hard Law. 3 Fase del ciclo de vida en la que la solución tecnológica terminada se introduce formalmente para su uso directo en el entorno real. 4 Disciplina práctica de la filosofía que analiza el impacto de los sistemas técnicos y la IA en las relaciones humanas y el medio ambiente. 5 Fin supremo que justifica y orienta la reflexión ética en tecnología, asegurando el desarrollo humano integral de toda la sociedad. 6 Expresión que describe la opacidad de ciertos modelos de IA cuya lógica interna es incomprensible, disolviendo la atribución de responsabilidad. 7 Perfil moral o disposición interna del tecnólogo que se forja a través de la práctica constante de virtudes éticas frente a la presión organizacional. 8 Ley de la Unión Europea aprobada en 2024 que se convirtió en el referente global para la regulación de sistemas algorítmicos basados en su nivel de riesgo. 9 Calificación legal que reciben los sistemas de IA con riesgo prohibidos bajo las nuevas normativas por atentar de forma directa contra los derechos fundamentales. 10 Virtud intelectual y moral que faculta al tecnólogo para decidir correctamente límites de automatización bajo condiciones de incertidumbre o presión comercial. 3 2 1 10 7 9 5 6 8 4

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Atributo ético y organizativo que exige definir con claridad quién responde por el propósito, la seguridad y los efectos de un algoritmo en cada fase.

Derecho fundamental de los titulares de datos que debe garantizarse por diseño y por defecto desde la concepción de cualquier proyecto de software.

Virtud moral en tecnología que implica reconocer de manera práctica la falibilidad propia y la incertidumbre inherente a los datos y modelos.

Proceso técnico continuo e indispensable que registra las métricas, decisiones e historial del sistema como base para la transparencia.

Principio normativo que exige verificar que todo tratamiento o uso de información personal cuente con una base legal válida.

Dimensión interna de una organización conformada por sus valores y prácticas cotidianas, clave para lograr que la IA sea verdaderamente responsable.

Marco de reglas formales o leyes de cumplimiento obligatorio que establecen los límites legales para la implementación de la tecnología.

Datos de alta sensibilidad vinculados a rasgos físicos o conductuales únicos de la persona, bajo estrictas restricciones de uso en sistemas algorítmicos.

Característica indeseable de un modelo algorítmico complejo que actúa como una "caja negra" impidiendo comprender su lógica interna.

Requisito de gobernanza que exige la intervención o control humano obligatorio en puntos críticos del proceso automatizado.

Consecuencia o sesgo discriminatorio de un algoritmo que los marcos éticos internacionales y las metodologías preventivas buscan evitar.

Consecuencias jurídicas o castigos económicos aplicados por las autoridades de control ante vulneraciones a las normativas tipo Hard Law.

Fase del ciclo de vida en la que la solución tecnológica terminada se introduce formalmente para su uso directo en el entorno real.

Disciplina práctica de la filosofía que analiza el impacto de los sistemas técnicos y la IA en las relaciones humanas y el medio ambiente.

Fin supremo que justifica y orienta la reflexión ética en tecnología, asegurando el desarrollo humano integral de toda la sociedad.

Expresión que describe la opacidad de ciertos modelos de IA cuya lógica interna es incomprensible, disolviendo la atribución de responsabilidad.

Perfil moral o disposición interna del tecnólogo que se forja a través de la práctica constante de virtudes éticas frente a la presión organizacional.

Ley de la Unión Europea aprobada en 2024 que se convirtió en el referente global para la regulación de sistemas algorítmicos basados en su nivel de riesgo.

Calificación legal que reciben los sistemas de IA con riesgo prohibidos bajo las nuevas normativas por atentar de forma directa contra los derechos fundamentales.

Virtud intelectual y moral que faculta al tecnólogo para decidir correctamente límites de automatización bajo condiciones de incertidumbre o presión comercial.