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Key terms in AI glossary

par Learning Innovation
1

Unfair or systematic prejudice found in AI outputs, usually caused by the training data

2

Step-by-step procedure used to compute outcomes.

3

Field focused on machines understanding human language

4

Process of feeding massive amounts of data into an AI model

5

Text a user gives an AI Model in order to get a response

6

What a machine learning model looks for in training data to make predictions

7

Type of learning where a model is trained on labeled data

8

Collection of data used to train and test models.

9

Type of learning with no labeled outputs, finding hidden patterns

10

AI's tendency to produce confident but false information

11

AI trained on massive amounts of text data

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7
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