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Aprendizaje Profundo

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À propos de cette activité

Actividad de refuerzo de conocimientos de términos involucrados en el Aprendizaje Profundo.

Créé par

Erik Yumi
Erik Yumi
Ecuador

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Aprendizaje ProfundoVersion en ligne

Actividad de refuerzo de conocimientos de términos involucrados en el Aprendizaje Profundo.

par Erik Yumi
1

Función de activación más usada en capas ocultas que apaga neuronas con valores negativos.

2

Filtro de pequeño tamaño que se desliza por la imagen en una convolución.

3

Memorización excesiva de datos de entrenamiento que degrada la predicción en datos reales nuevos.

4

Capa que reduce espacialmente los feature maps de una CNN.

5

Función empleada en capas de clasificación multiclase que retorna probabilidades acotadas.

6

Operación matemática lineal que aplica un filtro sobre un tensor bidimensional para extraer mapas de características.

7

Hiperparámetro que determina el tamaño del salto de píxeles del filtro al desplazarse sobre la imagen.

8

Técnica de relleno periférico con valores (usualmente ceros) para controlar las dimensiones finales tras aplicar filtros.

9

Operación que aplana tensores bidimensionales o tridimensionales transformándolos en un único vector de una dimensión.

10

Técnica de regularización en el entrenamiento que apaga de manera aleatoria un porcentaje de neuronas por época.

11

Dirección y magnitud de cambio calculada mediante cálculo diferencial para actualizar sistemáticamente los pesos.

12

Ciclo que representa el paso completo del dataset de entrenamiento hacia adelante y hacia atrás por toda la red.

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