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À propos de cette activité

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Créé par

Elsa Adriana Restrepo
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Colombia

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par Elsa Adriana Restrepo
1

A learned representation used to make predictions.

2

Process of adjusting parameters to fit data.

3

Collection of data samples used for learning.

4

Measured properties used to describe samples.

5

When a model captures noise instead of general patterns.

6

Systematic error causing predictions to favor certain outcomes.

7

Fluctuation of model predictions when trained on different data.

8

Technique to prevent overly complex fits.

1
5
7
6
4
8
1
QR

A field of artificial intelligence that .......... computers to learn ........ from data and make ........... or decisions without ....... explicitly programmed.

2

The correct outputs the model is supposed to learn to predict (e.g., spam/not spam).

3
QR

A set of rules or procedures a model follows to learn from data (e.g., decision trees, neural networks).

4

A step to tune the model's parameters and avoid overfitting using a separate dataset.

5
QR

6

When a model is too simple and fails to learn important patterns from the data

6
4
2
5
1
3
 
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