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À propos de cette activité

Fomentar la comprensión y aplicación de los conceptos clave de la regresión lineal mediante una dinámica lúdica y participativa que refuerce el aprendizaje activo.
Tomaremos del siguiente libro:
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2020). Econometría. McGraw-Hill Education.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis (6.ª ed.). John Wiley & Sons.
Recuperado: https://youtu.be/Yz9U-YHeupc?si=1Y416woWVj6rjxQ_

Créé par

Pilar Sayán Mejía
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Fomentar la comprensión y aplicación de los conceptos clave de la regresión lineal mediante una dinámica lúdica y participativa que refuerce el aprendizaje activo. Tomaremos del siguiente libro: Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2020). Econometría. McGraw-Hill Education. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis (6.ª ed.). John Wiley & Sons. Recuperado: https://youtu.be/Yz9U-YHeupc?si=1Y416woWVj6rjxQ_

par Pilar Sayán Mejía
1

Técnica estadística utilizada para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

2

Representa el cambio esperado en la variable dependiente cuando la variable independiente aumenta en una unidad, manteniendo las demás constantes.

3

Valor de la ordenada al origen de la recta de mejor ajuste.

4

Característica que puede tomar diferentes valores en los datos.

5

Factor numérico que multiplica a una variable para estimar el resultado.

6

Diferencia entre el valor observado y el previsto por el modelo.

7

Cuantificación de la desviación entre datos y predicciones.

8

Estructura matemática que describe relaciones entre variables.

9

Medida que indica qué proporción de la variabilidad en Y es explicada por el modelo de regresión.

10

En una recta de regresión, indica cuánto cambia la variable dependiente por cada unidad de la independiente

11

Supuesto que indica que la relación entre X y Y es una línea recta.

12

Medida que indica la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables.

13

Diferencias entre los valores observados y los predichos por el modelo.

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