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À propos de cette activité

Guia de estudio

Créé par

Alejandro Herrera
Alejandro Herrera
Mexico

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Guia de estudio

par Alejandro Herrera
1

Disciplina que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas.

2

Subcampo del Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para modelar relaciones complejas.

3

Técnica que utiliza datos históricos para anticipar comportamientos futuros.

4

Rama de la estadística que permite sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra.

5

6

Ejemplo de proyecto de ciencia de datos en ingeniería

7

Aprenden con datos etiquetados (ej. regresión, clasificación).

8

Detectan patrones sin etiquetas (ej. clustering, reducción de dimensionalidad).

9

Algoritmo que permite la predicción, clasificación, diagnóstico.

10

Algoritmo que permite la agrupación, detección de anomalías, reducción de ruido.

11

Ejemplo de lenguajes de programación utilizados para la ciencia de datos.

12

Ejemplo de bade de datos utilizadas para la ciencia de datos.

13

Variables que representan categorías (ej. género, tipo de producto). Se codifican para análisis (one-hot, label encoding).

4
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2
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