Créer jeu
Télécharger
Obtenir Plan Académique
Partager le jeu
Intégrez-le à votre plateforme

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.
Télécharger
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Google Classroom avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Google Classroom, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Microsoft Teams avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Microsoft Teams, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Le téléchargement du jeu est une fonctionnalité exclusive pour les utilisateurs avec un Plan Académique ou un Plan Commercial.

Obtenez votre Plan Académique ou Plan Commercial dès maintenant et commencez à intégrer vos jeux dans votre LMS, votre site Web ou votre blog.

Si vous le souhaitez, vous pouvez télécharger une jeu de test ici et tester son intégration:

Redes Neuronales: Conceptos Clave

Mots Croisés

Parties jouées 0

À propos de cette activité

Conceptos esenciales de redes neuronales.

Créé par

Ecuador

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

%
Anonyme
Anonyme
%
%
%
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.

Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Imprimez votre jeu
Redes Neuronales: Conceptos Clave
 

Mots Croisés

Redes Neuronales: Conceptos ClaveVersion en ligne

Conceptos esenciales de redes neuronales.

par Kristel
1

Unidad básica que procesa señales y emite una salida.

2

Conjunto de unidades en una etapa de procesamiento dentro de la red.

3

Valor que modula la influencia de una entrada sobre la salida.

4

Ajuste constante que desplaza la activación de una neurona.

5

Resultado de aplicar una función a la entrada ponderada de una neurona.

6

Valor límite que determina si la salida se activa o se mantiene inactiva.

7

Tasa de cambio de una función respecto a sus parámetros durante el entrenamiento.

8

Proceso que ajusta los parámetros difundiendo el error desde la salida hacia las capas anteriores.

5
3
7
1
4
6
2
8
Voulez-vous vraiment quitter la page ?

En quittant la page, vous perdrez la progression du jeu.