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À propos de cette activité

crucigramas

Créé par

Julio Capire
Julio Capire
Mexico

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crucigramas

par Julio Capire
1

Uso de métodos estadísticos en contextos del mundo real (economía, salud, educación, etc.).

2

Aplicación de la estadística a la biología y medicina.

3

Aplicación de técnicas estadísticas al análisis de fenómenos económicos.

4

5

Estudio y construcción de pruebas para medir habilidades, actitudes y rasgos psicológicos.

6

Aplicación en control de calidad, procesos y producción.

7

Técnicas para monitorear y controlar la calidad de un proceso de producción.

8

Gráfico usado para determinar si un proceso está bajo control estadístico.

7
5
4
6
3
1
2
8
1

Metodología que usa estadística para reducir la variabilidad y defectos en procesos.

2

: Aplicación estadística al estudio del medio ambiente y fenómenos ecológicos.

3

Análisis de datos que tienen una localización geográfica o espacial.

4

Rama de la estadística espacial enfocada en datos georreferenciados.

5

Uso de métodos estadísticos en investigaciones criminales o judiciales.

6

Aplicación en el análisis de rendimiento, tácticas y resultados en deportes.

7

Empleada en seguros y finanzas para evaluar riesgos y calcular primas o reservas.

8

Conjunto de técnicas que analizan simultáneamente múltiples variables.

7
5
2
6
8
4
3
1

Reduce la dimensionalidad de un conjunto de datos conservando la mayor variabilidad posible

2

Busca identificar estructuras subyacentes en un conjunto de variables observadas.

3

Técnica para clasificar observaciones en grupos predefinidos.

4

Agrupa observaciones similares sin grupos predefinidos.

5

Representa datos multivariados en un espacio de pocas dimensiones.

6

Técnica usada para analizar asociaciones entre variables categóricas.

7

Extiende el ANOVA a múltiples variables dependientes.

8

Proceso de disminuir el número de variables explicativas.

3
2
8
5
1
6
7
1

Muestra las covarianzas entre pares de variables en análisis multivariado.

2

Conjunto de datos ordenados cronológicamente.

3

Componente de una serie de tiempo que muestra un patrón de crecimiento o decrecimiento a largo plazo

4

Patrón que se repite regularmente en intervalos de tiempo (ej. anual, mensual).

5

Fluctuaciones periódicas a largo plazo en variables económicas.

6

Variación impredecible que no sigue un patrón en los datos temporales.

7

:Modelos para series de tiempo que combinan autoregresión, integración y promedios móviles.

8

Correlación entre observaciones de una serie de tiempo en distintos momentos.

3
4
5
2
1
6
8
7
1

Separación de una serie de tiempo en tendencia, estacionalidad y ruido.

2

Técnica para pronosticar series de tiempo dando más peso a observaciones recientes.

3

: Estimación futura basada en patrones anteriores de una serie de tiempo.

4

Proceso de descubrir patrones y relaciones útiles en grandes conjuntos de datos.

5

Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que requieren herramientas especiales para su análisis.

6

Algoritmos que permiten que las máquinas aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente

7

Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, útil para detectar patrones complejos.

8

Modelos en forma de árbol que representan decisiones y sus posibles consecuencias.

4
8
6
5
1
3
1

Conjunto de árboles de decisión usados para mejorar precisión y evitar sobreajuste.

2

Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización.

3

Técnica para evaluar la capacidad predictiva de un modelo dividiendo los datos en múltiples partes.

4

Método para agrupar datos en k grupos según su similitud.

5

Encuentra relaciones entre variables en bases de datos grandes (

6

Representación gráfica de datos para facilitar su interpretación.

7

Muestra la relación entre dos variables cuantitativas.

8

): Representación visual donde los valores son codificados por colores.

6
5
2
4
3
1
7
8
1

Representación visual donde los valores son codificados por colores.

2

Técnica de comunicar hallazgos estadísticos a través de una narrativa clara y persuasiva

3

Afirma que la distribución de la media muestral tiende a la normal para muestras grandes.

4

Diferencia entre el tercer y primer cuartil; mide la dispersión central.

4
2
1
3
 
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