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Desarrollo de perceptron

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DAVID G

Créé par

Mexico

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Desarrollo de perceptronVersion en ligne

DAVID G

par David García García
1

El tipo de función de activación utilizada comúnmente en perceptrones simples, que asigna un valor de salida binario.

2

Es un tipo de red neuronal que consta de una sola capa de neuronas.

3

La técnica de aprendizaje supervisado que utiliza un conjunto de datos etiquetados.

4

En redes neuronales, un conjunto de neuronas organizadas en capas para procesar entradas y producir salidas.

5

En el perceptrón, los valores multiplicados por las entradas que determinan la fuerza de la conexión entre las neuronas

6

El algoritmo que ajusta los pesos durante el entrenamiento en función de la diferencia entre la salida predicha y la real.

7

Un tipo de red neuronal utilizado para clasificación binaria que utiliza solo una capa.

8

El proceso de ajuste de pesos en una red neuronal basado en la diferencia de la salida esperada y la salida obtenida.

9

En una red neuronal, la función que determina la salida de una neurona en función de su entrada.

10

La fase de entrenamiento de una red neuronal implica la minimización de esta función para mejorar el desempeño.

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