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La correlación de Pearson
Escoge una o varias respuestas
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La distribución binomial es un modelo de probabilidad que se aplica para:
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Una de las propiedades del modelo de distribución normal es que:
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Un contraste de hipótesis es un proceso mediante el cual:
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El nivel de significación en un contraste de hipótesis se define como:
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Con respecto a los errores de tipo I y de tipo II en un contraste de hipótesis podemos afirmar que:
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La relación entre el p-valor y el nivel de significación es que:
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A partir de la siguiente salida de R: Shapiro-Wilk normality test: variable 1: W = 0.2359; p-value = 0.3254 Shapiro-Wilk normality test: variable 2: W = 0.0125; p-value = 0.2163 U de Mann-Whitney-Wilcoxon: df = 36.96; p-value = 0.005
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¿Qué debería tener en cuenta a la hora de elegir una prueba para analizar mis datos?
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Es más probable que los resultados de una prueba de hipótesis sean significativos cuando:
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Se estableció que el 29% de los pacientes con Síndrome de Sandhoff menores de 15 años presentan acumulación de esfingolípidos en el cerebro, lo qué los hace más propensos a muerte cerebral. Si selecciona al azar a 15 pacientes con Síndrome de Sandhoff, ¿Cuál es la probabilidad de encontrar exactamente 7 pacientes con acumulación de esfingolípidos en el cerebro?
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Imagine que quiere investigar el éxito de una serie de terapias para la disminución de la percepción corporal distorsionada, por lo que organiza un pequeño experimento. Toma 40 chicas con diagnóstico de bulimia y las divide en 4 grupos: 10 participarán en una intervención grupal de TCC, 10 participaran de una intervención grupal de terapia sistémica, 10 participaran de una intervención grupal de DBT y 10 participaran de terapia neuroemocional. Antes del tratamiento, las pacientes serán evaluadas con una escala de percepción corporal, y posterior al tratamiento serán re-evaluadas. Indique la respuesta correcta:
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Indique que afirmación es correcta a partir de los siguientes datos: -Shapiro-Wilk normality test: variable 1: W = 0,6758; p-value = 0,0035 -Shapiro-Wilk normality test: variable 2: W = 0,5768; p-value = 0,0967 -Paired T-test: t = -1.9698; df = 37.67; p-value = 0.024
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¿Qué obtengo al realizar una prueba de significación?
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¿Qué significa que una correlación de Spearman sea de 0.80?
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El tamaño del efecto mide la fuerza de la relación entre dos variables. Cuanto mas grande sea, mas significativa es la diferencia.
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