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probabilidad y estadística

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Distribución uniforme, exponencial y normal

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probabilidad y estadísticaVersion en ligne

Distribución uniforme, exponencial y normal

par Josue Espinoza
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Corresponde al caso de una variable aleatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma probabilidad.

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Adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación típica.

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Podemos usar la distribución normal como una herramienta para calcular.

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Cuando el número de sucesos por unidad de tiempo sigue una distribución de Poisson de parámetro λ (proceso de Poisson), el tiempo entre dos sucesos consecutivos sigue una distribución ________________ de parámetro α = 1/λ.

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Su ___________ es α.

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La función de distribución se obtiene integrando la función de

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Su ___________ es α2.

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Este modelo suele utilizarse para variables que describen el __________ hasta que se produce un determinado suceso.

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