Relier Pairs Estadística Version en ligne Relaciona los conceptos par Karla Aguirre 1 Medidas de tendencia central 2 Técnica de la permutación 3 Teoría de la probabilidad 4 Medidas de dispersión 5 Sucesos incompatibles 6 Medidas descriptivas 7 Coeficiente de variación 8 Correlación 9 Desviación estándar 10 Sucesos compatibles 11 Variable de Poisson 12 Probabilidad 13 Técnicas de conteo 14 Varianza Se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones con respecto a su medida dividido por el número de observaciones. Dos sucesos son compatibles si tienen algún elemento en común. Se le utiliza para determinar el número de posibles arreglos cuando sólo hay un grupo de objetos. Son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar. La correlación entre dos variables es puesta en los términos más simples el grado de asociación entre las mismas. Es una medida de dispersión que describe la cantidad de variabilidad en relación con la media y se obtiene dividiendo la desviación estándar entre la media aritmética, por lo general se expresa en %. Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. Es una medida de la dispersión de las observaciones a la media Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en ella. Son aquellos que no tienen ningún elemento en común y por tanto. Está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística, además de otras disciplinas como matemáticas física y otras ciencias. Se encarga de modelar matemáticamente la incertidumbre o aleatoriedad de ciertas características de un fenómeno de interés. Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos.
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