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ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS

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Numerosos tipos de estudios y experimentos resultan en variables de respuesta cualitativas y no cuantitativas, de modo que las respuestas pueden ser clasificadas pero no cuantificadas. Los datos de estos experimentos están formados por la cuenta o número de observaciones que caen en cada una de las categorías de respuesta incluidas en el experimento.
Número de defectos Frecuencia observada
0 67
1 31
2 19
3 9
Establecer si dicha muestra se puede simular como una variable aleatoria de Poisson con un nivel de significación del 5 %. Si la respuesta es afirmativa, da la media y la varianza de dicha variable aleatoria.
Con lo anterior llenar los espacios en blanco como usted lo crea pertinente

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Âge recommandé: 15 ans
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Créé par

Colombia

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Numerosos tipos de estudios y experimentos resultan en variables de respuesta cualitativas y no cuantitativas, de modo que las respuestas pueden ser clasificadas pero no cuantificadas. Los datos de estos experimentos están formados por la cuenta o número de observaciones que caen en cada una de las categorías de respuesta incluidas en el experimento. Número de defectos Frecuencia observada 0 67 1 31 2 19 3 9 Establecer si dicha muestra se puede simular como una variable aleatoria de Poisson con un nivel de significación del 5 %. Si la respuesta es afirmativa, da la media y la varianza de dicha variable aleatoria. Con lo anterior llenar los espacios en blanco como usted lo crea pertinente

par Yeison Ariel Franco Gonzalez
1

estadística 5 medi chi 126 Poisson variable probabilidad unidireccional

Establecer si dicha muestra se puede simular como una aleatoria de con un
nivel de significación del % . Si la respuesta es afirmativa , da la media y la varianza de dicha
variable aleatoria ; sea X el numero de defectos observados al analizar placas de circuito impreso .
Es un problema de bondad de ajuste ( contraste de hipótesis de una cola ) , por lo que el modelo de de referencia es el cuadrado . Para ello construimos la siguiente tabla ; no existe evidencia para rechazar la hipótesis

nula ; es decir , la muestra estadística sigue un modelo de Poisson con

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