Logistic Regression Quiz

Test

Parties jouées 2 %Précision 92 Temps moyen 00:-1

Créer une copie

À propos de cette activité

Bài 5 PTDLKD

Créé par

Trần Khả Diễm

Viet Nam

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

Il n'y a toujours pas de résultats pour ce jeu. Soyez le premier à apparaître dans le classement! Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Logistic Regression Quiz


Logistic Regression QuizVersion en ligne Bài 5 PTDLKD par Trần Khả Diễm 1 Câu 1: Trong hộ i quy logistic, biến phụ thuộc có dạng gì? a Số thực b Biến không xác định c Biến nhị phân d Chuỗi ký tự 2 Câu 2: Hỏi quy logistic nhỏ phân được dùng khi: a Biến phụ thuộc có hai trạng thái b Biến mục tiêu có nhiều mức độ c Biến phụ thuộc là vân bản d Dự đoán biến lượng 3 Câu 3: Khi sữ dừng mô hình hồi quy logistic, kết quả đầu ra là: a Xác suất và phân loại b Hệ số tương quan c Giá trị liên tục d Phân phối chuẩn 4 Câu 4: Biến đầu ra của hồi quy logistic có thể: (chọn 2) Choose one or more answers a Nhận giá trị 0 hoặc 1 b Là chuỗi ký tự c Là giá trị bất kỳ d Là xác suất từ 0 đến 1 5 Câu 5: Mô hình hồi quy logistic sẽ dùng trong: (chọn 2) Choose one or more answers a Dự báo GDP b Dự đoán nhị phân (có/không) c Tính phương sai mẫu d Phân tích khả năng mua hàng 6 Câu 6: Hàm logistic có đặc điểm: (chọn 2) Choose one or more answers a Có giá trị âm vô hạn b Là hàm phi tuyến c Là hàm tuyến tính d Giới hạn đầu ra từ 0 đến 1 7 Câu 7: Hỏi quy logistic khác hồi quy tuyến tính ở điểm: (chọn 2) Choose one or more answers a Không có hệ số chẵn b Không cần biến độc lập c Dự đoán xác suất chủ không phải giá trị cụ thể d Biến phụ thuộc là nhị phân 8 Câu 8: Các loại hồi quy logistic bao gồm: (chọn 2) Choose one or more answers a Hồi quy tuyến tính b Hồi quy logistic đa thức c Hồi quy phi tuyến hoàn toàn d Hồi quy logistic nhị phân 9 Câu 9: Hồi quy logistic thứ tự phân phối về điểm: (chọn 2) Choose one or more answers a Dự đoán điểm số học sinh theo xếp loại b Dự đoán dân số c Đánh giá mức độ hài lòng: kém, ổn, tốt, xuất sắc d Dự đoán xác xuất 10 Câu 10: Mục đích của việc sử dụng hồi quy logistic là: (chọn 2) Choose one or more answers a Đoán phân loại (nhắm đúng) b Phân nhóm đối tượng c Tính toán độ lệch chuẩn chuẩn d Dự đoán xác suất 11 Câu 11: Đầu vào của mô hình logistic regression trong Sklearn là: a Một ma trận đặc trưng (X) b Một bảng nhãn c Chỉ biến mục tiêu (y) d Một cột dữ liệu văn bản 12 Câu 12: Trong bài toán độ đo đoán mua hàng, tăng số lượt truy cập web sẽ: a Có thể tăng xác suất mua hàng b Giảm xác suất mua hàng c Loại bỏ khách hàng d Không ảnh hưởng 13 Câu 13: Trong mô hình binary logistic, đầu ra của mô hình là: a Xác suất và nhãn 0/1 b Giá trị thực bất kỳ c Một nhãn 0-1 rời rạc d Một giá trị chuỗi 14 Câu 14: Mô hình logistic có thể được dùng để: (chọn 2) Choose one or more answers a Phân tích hiệu quả chiến dịch Marketing b Phân tích tương quan c Xác định biến liên tục d Dự đoán khả năng khách hàng mua sản phẩm 15 Câu 15: Khi sử dụng mô hình logistic, cần chia dữ liệu thành: (chọn 2) Choose one or more answers a Tập dữ liệu vô nghĩa b Tập đánh giá c Tập huấn luyện d Tập kiểm tra 16 Câu 16: Trong báo cáo phân loại, các chỉ số đánh giá hiệu quả mô hình gồm: (chọn 2) Choose one or more answers a Accuracy (độ chính xác) b F1-score c Biến độc lập d Độ tương quan r 17 Câu 17: Khi đánh giá mô hình logistic bằng classification_report, bạn nhận được: (chọn 2) Choose one or more answers a Độ hữu b Recall c Biểu đồ scatter d Precision 18 Câu 18: Mô hình logistic có thể áp dụng trong trường hợp: (chọn 2) Choose one or more answers a Dữ liệu huấn luyện nhị phân b Dự đoán phân loại đo c Không có biến mục tiêu d Xác suất xảy ra một hành vi 19 Câu 19: Điều gì là căn cứ của hồi quy logistic trong phân tích kinh doanh: (chọn 2) Choose one or more answers a Dự đoán giá trị liên tục b Dễ giải thích kết quả c Phân loại hiệu quả d Không cần dữ liệu huấn luyện 20 Câu 20: Trong mô hình logistic, biến đầu vào có thể là: (chọn 2) Choose one or more answers a Thu nhập hàng tháng b Tuổi khách hàng c Địa chỉ email d Tên khách hàng 21 Câu 21: Phân tích xác suất mua hàng dựa trên: (chọn 2) Choose one or more answers a Tỷ số tương quan b Biến định lượng c Biến định tính đã được hóa d Mô hình tuyến tính 22 Câu 22: Hàm logistic dùng để làm gì trong hồi quy logistic? a Ước lượng giữa 0 và 1 b Tính khoảng tin cậy c Tính trung bình mẫu d Kiểm định độc lập 23 Câu 23: Mục tiêu của hồi quy logistic là gì? a Tối ưu hóa chi phí b Tính phương sai c Giảm số chiếu dữ liệu d Dự đoán xác suất thuộc một nhóm 24 Câu 24: Nếu mô hình logistic về nghiệp vụ nghiên cứu khả năng mua hàng mục tiêu có đầu vào là Age và Salary, biến mấu cỡ phù hợp nhất là: a Thu nhập b Mua hàng (0/1) c Điểm trung bình d Số lượt xem 25 Câu 25: Trong ma trận nhầm lẫn, giá trị nằm trên đường chữ chi chính đại diện cho: a Dự đoán đúng b Dự đoán sai c Tổng số dự đoán d Dữ liệu huấn luyện 26 Câu 26: Trong mô hình binary logistic, nếu xác suất dự đoán là 0.8, mô hình sẽ: a Không phân loại b Tính lại trung bình c Gán nhãn 0 d Gán nhãn 1 27 Câu 27: Mô hình hồi quy logistic là gì? a Mô hình tuyến tính đa biến b Mô hình phân loại nhị phân c Mô hình hồi quy đa thức d Mô hình phân tích chuỗi thời gian 28 Câu 28: Sau khi huấn luyện mô hình, lệnh model.predict(X_test) thực hiện việc: a Dự đoán xác suất b Dự đoán phân loại c Đánh giá dữ liệu d Tạo báo cáo huấn luyện 29 Câu 29: Đảng tổng quát của hằng logit trả về giá trị: a 100% b Lớn hơn 1 c Âm d Từ 0 đến 1 30 Câu 30: Hàm predict_proba() trong Scikit-learn dùng để: a Tạo bảng nhầm lẫn b Phân nhóm dữ liệu c Dự đoán xác suất d Đánh giá dữ liệu

Logistic Regression Quiz

Test

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Test

Spanish Alphabet Listening

Test

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Test

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Test

Tissues - Practice Quiz

Test

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Logistic Regression QuizVersion en ligne

par Trần Khả Diễm

Câu 1: Trong hộ i quy logistic, biến phụ thuộc có dạng gì?

Câu 2: Hỏi quy logistic nhỏ phân được dùng khi:

Câu 3: Khi sữ dừng mô hình hồi quy logistic, kết quả đầu ra là:

Câu 4: Biến đầu ra của hồi quy logistic có thể: (chọn 2)

Câu 5: Mô hình hồi quy logistic sẽ dùng trong: (chọn 2)

Câu 6: Hàm logistic có đặc điểm: (chọn 2)

Câu 7: Hỏi quy logistic khác hồi quy tuyến tính ở điểm: (chọn 2)

Câu 8: Các loại hồi quy logistic bao gồm: (chọn 2)

Câu 9: Hồi quy logistic thứ tự phân phối về điểm: (chọn 2)

Câu 10: Mục đích của việc sử dụng hồi quy logistic là: (chọn 2)

Câu 11: Đầu vào của mô hình logistic regression trong Sklearn là:

Câu 12: Trong bài toán độ đo đoán mua hàng, tăng số lượt truy cập web sẽ:

Câu 13: Trong mô hình binary logistic, đầu ra của mô hình là:

Câu 14: Mô hình logistic có thể được dùng để: (chọn 2)

Câu 15: Khi sử dụng mô hình logistic, cần chia dữ liệu thành: (chọn 2)

Câu 16: Trong báo cáo phân loại, các chỉ số đánh giá hiệu quả mô hình gồm: (chọn 2)

Câu 17: Khi đánh giá mô hình logistic bằng classification_report, bạn nhận được: (chọn 2)

Câu 18: Mô hình logistic có thể áp dụng trong trường hợp: (chọn 2)

Câu 19: Điều gì là căn cứ của hồi quy logistic trong phân tích kinh doanh: (chọn 2)

Câu 20: Trong mô hình logistic, biến đầu vào có thể là: (chọn 2)

Câu 21: Phân tích xác suất mua hàng dựa trên: (chọn 2)

Câu 22: Hàm logistic dùng để làm gì trong hồi quy logistic?

Câu 23: Mục tiêu của hồi quy logistic là gì?

Câu 24: Nếu mô hình logistic về nghiệp vụ nghiên cứu khả năng mua hàng mục tiêu có đầu vào là Age và Salary, biến mấu cỡ phù hợp nhất là:

Câu 25: Trong ma trận nhầm lẫn, giá trị nằm trên đường chữ chi chính đại diện cho:

Câu 26: Trong mô hình binary logistic, nếu xác suất dự đoán là 0.8, mô hình sẽ:

Câu 27: Mô hình hồi quy logistic là gì?

Câu 28: Sau khi huấn luyện mô hình, lệnh model.predict(X_test) thực hiện việc:

Câu 29: Đảng tổng quát của hằng logit trả về giá trị:

Câu 30: Hàm predict_proba() trong Scikit-learn dùng để: