EXAMEN: Correlaciones y Chi-Cuadrada

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Quiz de correlaciones y pruebas

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Cristian Cerda

Ecuador

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#	Jeux	Précision	temps
1	Anonyme 3 Septembre 2026	% 100	06:50

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EXAMEN: Correlaciones y Chi-Cuadrada


EXAMEN: Correlaciones y Chi-CuadradaVersion en ligne Quiz de correlaciones y pruebas par Cristian Cerda 1 1. Una investigadora quiere saber si existe relación entre sexo (hombre/mujer) y preferencia de modalidad de estudio (presencial/virtual). ¿Qué prueba debe utilizar? a C) Chi-cuadrada b D) V de Cramer únicamente c A) Pearson d B) Spearman 2 2. Un profesor quiere conocer si existe relación entre horas de estudio y calificación final. ¿Qué prueba corresponde? a A) Chi-cuadrada b D) V de Cramer c B) Pearson d C) Spearman 3 3. Un investigador estudia la relación entre nivel de estrés (bajo, medio, alto) y nivel de ansiedad (bajo, medio, alto). Ambas variables son ordinales. ¿Qué prueba es más adecuada? a B) Chi-cuadrada b C) Spearman c A) Pearson d D) V de Cramer 4 4. Se quiere estudiar la relación entre edad y salario, pero los datos no presentan distribución normal. ¿Qué prueba sería más apropiada? a B) Spearman b A) Pearson c D) V de Cramer d C) Chi-cuadrada 5 5. Se obtiene el siguiente resultado: r = .82, p < .001. ¿Qué significa principalmente r = .82? a B) Relación positiva fuerte b D) La relación es negativa débil c A) Relación negativa fuerte d C) No existe relación 6 6. Se obtiene: r = −.74, p < .001. ¿Cuál interpretación es correcta? a D) Existe una relación positiva débil b A) Existe una relación positiva fuerte c C) No existe relación d B) Existe una relación negativa fuerte 7 7. Un estudio encuentra: r = .03, p = .81. ¿Cuál es la mejor interpretación? a B) Existe una relación negativa fuerte b C) No hay evidencia de una relación estadísticamente significativa c D) Existe una relación perfecta d A) Existe una relación positiva fuerte 8 8. Un investigador obtiene: χ2(1, N = 150) = 33.33, p < .001. ¿Qué indica principalmente p < .001? a D) La correlación es de .001 b B) El resultado es estadísticamente significativo c A) La relación es necesariamente fuerte d C) El 99.9% de las personas aprobaron 9 9. En un análisis de Chi-cuadrada se obtiene: V = .33. ¿Para qué sirve principalmente el V de Cramer? a A) Para saber la fuerza de la asociación b B) Para saber si los datos son normales c D) Para saber el tamaño de la muestra d C) Para calcular la media 10 10. ¿Cuál de estos resultados corresponde a Spearman? a A) χ2(2) = 15.4 b C) r_s(78) = .74 c B) r(78) = .82 d D) V = .33 11 11. ¿Cuál de estos resultados corresponde a Pearson? a C) χ2(4) = 33.33 b B) r_s(78) = .74 c A) r(78) = .82 d D) V = .33 12 12. ¿Cuál situación corresponde a Chi-cuadrada? a D) Estrés × ansiedad ordinal b A) Horas de estudio × calificación c B) Edad × peso d C) Sexo × aprobación/reprobación 13 13. Un investigador analiza la relación entre horas de estudio y calificación y obtiene: r = .85, p < .001. Un estudiante afirma: “Como r es .85, significa que estudiar es la causa directa de obtener buenas calificaciones.” ¿Qué opción es la correcta? a C) Sí, porque p < .001 demuestra causalidad b B) No, una correlación indica relación, pero no necesariamente causalidad c D) No existe relación entre las variables d A) Sí, porque una correlación alta siempre demuestra causalidad 14 14. Dos investigaciones obtienen: Estudio A: r = .90, p < .001 ; Estudio B: r = .25, p = .02. ¿Cuál tiene la relación más fuerte? a A) Estudio A b C) Son iguales c D) No se puede saber d B) Estudio B 15 15. En la pregunta anterior, ¿cuál de los dos resultados es estadísticamente significativo usando α = .05? a D) Ninguno b B) Solo B c A) Solo A d C) A y B 16 16. Un investigador tiene estas dos variables: Tipo de colegio: público/privado; Calificación: 0 a 100. Quiere estudiar si existe relación entre ellas. ¿Cuál describe mejor el problema? a A) Ambas son cualitativas → Chi-cuadrada b B) Ambas son cuantitativas → Pearson c D) Siempre se debe utilizar Spearman d C) Una es categórica y otra cuantitativa; no corresponde automáticamente a las tres pruebas de la tabla 17 17. Una estudiante dice: “Pearson y Spearman son exactamente la misma prueba.” ¿Cuál respuesta es correcta? a D) No. Pearson es para variables cualitativas b B) No. Pearson es paramétrico y Spearman es no paramétrico y trabaja con rangos c C) Sí, porque ambas utilizan Chi-cuadrada d A) Sí, solamente cambia el nombre 18 18. Un profesor presenta: r = −.80, p < .001. ¿Qué podemos concluir? a D) Hay una relación negativa débil y no significativa b C) No existe relación c B) Hay una relación positiva fuerte y significativa d A) Hay una relación negativa fuerte y estadísticamente significativa 19 19. ¿Cuál combinación está correctamente relacionada? a B) Cuantitativas normales → Spearman b C)ordinales/no normales → Spearman c D) Cualitativa + cualitativa → Pearson d A) Cualitativa + cualitativa → Pearson 20 20. Una universidad quiere estudiar: A. Sexo × modalidad de estudio; B. Horas de estudio × calificación, datos normales; C. Nivel de estrés × ansiedad, datos ordinales. ¿Qué combinación es correcta? a A) A = Pearson; B = Chi-cuadrada; C = Spearman b D) A = V de Cramer; B = Spearman; C = Pearson c B) A = Chi-cuadrada; B = Pearson; C = Spearman d C) A = Spearman; B = Pearson; C = Chi-cuadrada

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par Cristian Cerda

1. Una investigadora quiere saber si existe relación entre sexo (hombre/mujer) y preferencia de modalidad de estudio (presencial/virtual). ¿Qué prueba debe utilizar?

2. Un profesor quiere conocer si existe relación entre horas de estudio y calificación final. ¿Qué prueba corresponde?

3. Un investigador estudia la relación entre nivel de estrés (bajo, medio, alto) y nivel de ansiedad (bajo, medio, alto). Ambas variables son ordinales. ¿Qué prueba es más adecuada?

4. Se quiere estudiar la relación entre edad y salario, pero los datos no presentan distribución normal. ¿Qué prueba sería más apropiada?

5. Se obtiene el siguiente resultado: r = .82, p < .001. ¿Qué significa principalmente r = .82?

6. Se obtiene: r = −.74, p < .001. ¿Cuál interpretación es correcta?

7. Un estudio encuentra: r = .03, p = .81. ¿Cuál es la mejor interpretación?

8. Un investigador obtiene: χ2(1, N = 150) = 33.33, p < .001. ¿Qué indica principalmente p < .001?

9. En un análisis de Chi-cuadrada se obtiene: V = .33. ¿Para qué sirve principalmente el V de Cramer?

10. ¿Cuál de estos resultados corresponde a Spearman?

11. ¿Cuál de estos resultados corresponde a Pearson?

12. ¿Cuál situación corresponde a Chi-cuadrada?

13. Un investigador analiza la relación entre horas de estudio y calificación y obtiene: r = .85, p < .001. Un estudiante afirma: “Como r es .85, significa que estudiar es la causa directa de obtener buenas calificaciones.” ¿Qué opción es la correcta?

14. Dos investigaciones obtienen: Estudio A: r = .90, p < .001 ; Estudio B: r = .25, p = .02. ¿Cuál tiene la relación más fuerte?

15. En la pregunta anterior, ¿cuál de los dos resultados es estadísticamente significativo usando α = .05?

16. Un investigador tiene estas dos variables: Tipo de colegio: público/privado; Calificación: 0 a 100. Quiere estudiar si existe relación entre ellas. ¿Cuál describe mejor el problema?

17. Una estudiante dice: “Pearson y Spearman son exactamente la misma prueba.” ¿Cuál respuesta es correcta?

18. Un profesor presenta: r = −.80, p < .001. ¿Qué podemos concluir?

19. ¿Cuál combinación está correctamente relacionada?

20. Una universidad quiere estudiar: A. Sexo × modalidad de estudio; B. Horas de estudio × calificación, datos normales; C. Nivel de estrés × ansiedad, datos ordinales. ¿Qué combinación es correcta?