Control, Funciones y Datos en Python y R

Froggy Jumps

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Fundamentos de estructuras de código

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Colombia

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Control, Funciones y Datos en Python y R


Froggy Jumps Control, Funciones y Datos en Python y RVersion en ligne Fundamentos de estructuras de código par Universidad FUCS 1 ¿Qué tres pilares define Boehm y Jacopini como suficientes para expresar cualquier algoritmo computable? a secuencia, bucles y arrays b secuencia, selección e iteración c condicionales, bucles y funciones 2 Qué práctica reduce el anidamiento excesivo y favorece la legibilidad? a duplicar código en varias funciones b extraer bloques a funciones propias c usar más comentarios 3 En Python, qué estructura ofrece acceso constante a búsquedas por clave? a diccionario (dict) b tupla (tuple) c listas (list) 4 ¿Qué indica la regla LEGB en Python? a literal, entry, global, basic b local, external, global, bound c local, enclosing, global, built-in 5 Qué tipo de ciclo se recomienda para datos tabulares grandes? a ciclo indefinido (while) b ciclo definido (recorrer colecciones conocidas) c ciclo vectorizado (no existe en Python) 6 Qué técnica de programación defensiva mejora la trazabilidad ante errores? a agregar más print statements b capturar y registrar incidencias sin abortar el lote c ocultar los errores con try-except 7 Qué estructura de datos suele ser más rápida para búsquedas por clave? a diccionario o conjunto (set/dict) b lista (list) c tupla (tuple) 8 Qué describe una función con contrato claro? a solo lleva código comentado b entrada, lógica aislada y retorno c no debe validar tipos 9 Qué hace la comprehensión en Python respecto a un ciclo explícito? a reemplaza por una función externa b expresa en una sola línea lo que un ciclo haría c solo funciona con listas numéricas 10 Cuál es la recomendación al usar objetos mutables por defecto en funciones? a no usar mutables como valores por defecto b usar siempre None como valor c inicializar fuera de la función

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¿Qué tres pilares define Boehm y Jacopini como suficientes para expresar cualquier algoritmo computable?

Qué práctica reduce el anidamiento excesivo y favorece la legibilidad?

En Python, qué estructura ofrece acceso constante a búsquedas por clave?

¿Qué indica la regla LEGB en Python?

Qué tipo de ciclo se recomienda para datos tabulares grandes?

Qué técnica de programación defensiva mejora la trazabilidad ante errores?

Qué estructura de datos suele ser más rápida para búsquedas por clave?

Qué describe una función con contrato claro?

Qué hace la comprehensión en Python respecto a un ciclo explícito?

Cuál es la recomendación al usar objetos mutables por defecto en funciones?