Créer jeu
Télécharger
Obtenir Plan Académique
Partager le jeu
Intégrez-le à votre plateforme

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.
Télécharger
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Google Classroom avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Google Classroom, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Microsoft Teams avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Microsoft Teams, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Le téléchargement du jeu est une fonctionnalité exclusive pour les utilisateurs avec un Plan Académique ou un Plan Commercial.

Obtenez votre Plan Académique ou Plan Commercial dès maintenant et commencez à intégrer vos jeux dans votre LMS, votre site Web ou votre blog.

Si vous le souhaitez, vous pouvez télécharger une jeu de test ici et tester son intégration:

Detectando sesgos (Caso a caso)

Froggy Jumps

Parties jouées 0

À propos de cette activité

Identifica la fuente de sesgo en cada situación

Créé par

Mexico

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

%
Anonyme
Anonyme
%
%
%
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.

Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Imprimez votre jeu
Detectando sesgos (Caso a caso)
 

Froggy Jumps

Detectando sesgos (Caso a caso)Version en ligne

Identifica la fuente de sesgo en cada situación

par Academia JuventudesGTO
1

Una IA médica fue entrenada principalmente con información de pacientes de una sola región del mundo.

2

Un equipo desarrollador decide que la experiencia laboral debe tener mucho más peso que otros factores al evaluar candidaturas.

3

Las personas encargadas de clasificar imágenes etiquetan incorrectamente una parte importante de los datos de entrenamiento.

4

Un sistema de recomendación aprende a partir de información histórica donde ciertos grupos tenían poca representación.

5

Una universidad desarrolla una IA para identificar estudiantes con "alto potencial" utilizando criterios definidos únicamente por un pequeño grupo de especialistas.

6

Una empresa utiliza registros históricos de contratación donde predominaban perfiles muy similares entre sí.

Voulez-vous vraiment quitter la page ?

En quittant la page, vous perdrez la progression du jeu.