Fundamentos de Minería de Datos

AsterQuiz

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Conceptos básicos y aprendizaje

Créé par

Antonio

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Anonyme 27 Août 2026	% 100	03:02
2	Anonyme 27 Août 2026	% 100	03:21
3	Anonyme 27 Août 2026	% 90	03:46
4	Anonyme 27 Août 2026	% 90	04:18
5	Anonyme 27 Août 2026	% 80	03:53
6	Anonyme 27 Août 2026	% 80	04:12
7	Anonyme 27 Août 2026	% 80	04:23
8	Anonyme 27 Août 2026	% 80	04:37
9	Anonyme 27 Août 2026	% 80	04:58
10	Anonyme 27 Août 2026	% 70	05:33

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Fundamentos de Minería de Datos


AsterQuiz Fundamentos de Minería de DatosVersion en ligne Conceptos básicos y aprendizaje par Antonio 1 ¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos? a C) Descubrir patrones y conocimiento útil a partir de los datos. b A) Almacenar grandes cantidades de información. c B) Diseñar páginas web. 2 ¿Cuál de los siguientes representa mejor el proceso de transformación de los datos? a C) Conocimiento → datos → información → decisión. b A) Información → datos → conocimiento → decisión. c B) Datos → información → conocimiento → decisión. 3 ¿Por qué la minería de datos es especialmente útil para un actuario? a D) Porque solamente sirve para crear gráficas. b A) Porque elimina la necesidad de utilizar matemáticas. c B) Porque permite analizar información y estudiar riesgos, comportamientos y patrones. 4 ¿Cuál de las siguientes podría ser una variable de interés para una aseguradora? a C) Nombre del algoritmo. b B) Color del editor de Python. c A) Número de siniestros. 5 ¿Qué es un algoritmo? a C) Una gráfica estadística. b B) Un conjunto de instrucciones para resolver un problema o realizar una tarea. c A) Un tipo de base de datos. 6 ¿Qué significa "Garbage In, Garbage Out"? a C) Que datos incorrectos pueden producir resultados incorrectos. b B) Que los datos no tienen importancia. c A) Que los algoritmos siempre producen resultados correctos. 7 Tenemos información histórica donde sabemos qué clientes presentaron un siniestro y cuáles no. Queremos predecir el comportamiento de nuevos clientes. ¿Qué tipo de aprendizaje utilizaríamos? a B) Aprendizaje no supervisado. b A) Aprendizaje supervisado. c C) Clustering. 8 Queremos descubrir grupos de clientes similares sin conocer previamente cuáles son esos grupos. ¿Qué tipo de aprendizaje corresponde? a C) Regresión. b B) No supervisado. c A) Supervisado. 9 ¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clustering? a C) Regresión logística. b B) Regresión lineal. c A) K-Means. 10 ¿Qué es un cluster? a A) Una variable objetivo. b B) Un grupo de elementos con características similares. c C) Un error en los datos.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?

¿Cuál de los siguientes representa mejor el proceso de transformación de los datos?

¿Por qué la minería de datos es especialmente útil para un actuario?

¿Cuál de las siguientes podría ser una variable de interés para una aseguradora?

¿Qué es un algoritmo?

¿Qué significa "Garbage In, Garbage Out"?

Tenemos información histórica donde sabemos qué clientes presentaron un siniestro y cuáles no. Queremos predecir el comportamiento de nuevos clientes. ¿Qué tipo de aprendizaje utilizaríamos?

Queremos descubrir grupos de clientes similares sin conocer previamente cuáles son esos grupos. ¿Qué tipo de aprendizaje corresponde?

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clustering?

¿Qué es un cluster?