NIVEL 3 · SÍ, YA LO SÉ

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Piensa y decide con evidencia

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TANIA ARRONIZ GOMEZCESAR

Mexico

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NIVEL 3 · SÍ, YA LO SÉVersion en ligne Piensa y decide con evidencia par TANIA ARRONIZ GOMEZCESAR 1 Caso 1: Inventario reportado 20 en anaquel, 6 en bodega. ¿Qué lectura es más sólida para la promesa al cliente? a La lectura apunta a una falla del proveedor. b El canal de distribución es incorrecto. c Existe un problema de transporte. d Existe disponibilidad física, pero no efectiva para el cliente; falta investigar la causa. 2 Caso 2: Promoción duplica pedidos diarios de 1,400 a 3,600; la preparación solo procesa 1,900. ¿Qué podemos afirmar? a La demanda superó la capacidad normal y pudo comprometer la promesa. b El inventario necesariamente fue insuficiente. c El transportista causó los retrasos. d La promoción fue diseñada mal por Marketing. 3 Caso 3: Marca promete recoger hoy; pedido confirmado, pero no preparado al llegar. ¿Qué dato sería más útil investigar primero? a Hora de asignación, preparación y confirmación del pedido. b Número de seguidores de la marca c Diseño visual de la campaña d Precio del competidor 4 Caso 4: Deliveries con retrasos pese a stock disponible. ¿Qué lectura es más sólida? a El transportista siempre es el cuello de botella. b La disponibilidad física existe, pero faltan procesos para convertirla en servicio al cliente. c La marca no tiene stock en la cadena. d La demanda es menor de lo esperado. 5 Caso 5: Pedido online llega tarde; clientes abandonan carrito. ¿Qué dato es clave para entender el OOS efectivo? a Tasa de conversión de la landing page b Número de SKU en catálogo c Costo de oportunidad de cada SKU d Tiempo real de reposición vs demanda observada. 6 Caso 6: Se detecta que un SKU tiene alta tasa de devolución por fallo de calidad; ¿qué acción prioritaria? a Reducir precio temporalmente b Ajustar la publicidad de la promoción c Investigar la cadena de suministro desde proveedores hasta almacenes para hallar causa. d Cambiar la marca del proveedor 7 Caso 7: Un canal minorista reporta ventas altas, pero disponibilidad en tienda baja. ¿Qué explica mejor esto? a Estrategia de canal y stock transfer entre centros; lector de flujos. b Marketing dio lectura errónea de demanda c Costo de oportunidad no aplica d Tiempo de entrega es muy corto 8 Caso 8: Se identifica que el costo de oportunidad de mantener inventario alto es menor que el costo de stockout. ¿Qué decisión seguir? a Aumentar precio para disminuir demanda b Reducir inventario a cero c Ignorar la demanda estacional d Mantener stock suficiente para evitar OOS con base en costo de oportunidad. 9 Caso 9: Cliente reclama entrega fuera de ventana; evidencia sugiere fallo en sincronización de flujos. ¿Qué medida prioritaria? a Cambiar diseño del producto b Alinear tiempos de pedido, preparación y entrega con el canal dominante. c Cambiar proveedor de transportes d Duplicar campañas de marketing 10 Caso 10: Un cambio de temporada provoca variación de demanda; ¿qué indicador orienta mejor la recuperación rápida? a Tiempo de recuperación de stock y flexibilidad de proveedores. b Costo de oportunidad de publicidad c Tiempo de ciclo de pedido fijo d Número de SKUs Explicación 1 La diferencia entre disponibilidad física (existencia) y disponible para cliente (servicio) importa para la promesa. Observa el dato, luego busca la causa. 2 La capacidad operativa limita la entrega; la demanda excede capacidad y afecta la promesa. 3 El patrón de tiempo de procesamiento revelará cuellos de botella en fulfilment. 4 Conocer si el stock está disponible no garantiza servicio si no hay procesos de preparación y entrega. 5 OOS efectivo depende de cuándo llega el stock versus cuándo se demanda. 6 La raiz del fallo puede estar en la cadena de suministro; priorizar evidencia y causa. 7 Flujos entre centros y canal pueden generar discrepancias entre ventas y disponibilidad. 8 Equilibrio entre costo de inventario y riesgo de stockout guía la decisión. 9 Sincronizar los flujos reduce retrasos y mejora disponibilidad. 10 La resiliencia depende del tiempo de recuperación y la flexibilidad de la cadena.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Caso 1: Inventario reportado 20 en anaquel, 6 en bodega. ¿Qué lectura es más sólida para la promesa al cliente?

Caso 2: Promoción duplica pedidos diarios de 1,400 a 3,600; la preparación solo procesa 1,900. ¿Qué podemos afirmar?

Caso 3: Marca promete recoger hoy; pedido confirmado, pero no preparado al llegar. ¿Qué dato sería más útil investigar primero?

Caso 4: Deliveries con retrasos pese a stock disponible. ¿Qué lectura es más sólida?

Caso 5: Pedido online llega tarde; clientes abandonan carrito. ¿Qué dato es clave para entender el OOS efectivo?

Caso 6: Se detecta que un SKU tiene alta tasa de devolución por fallo de calidad; ¿qué acción prioritaria?

Caso 7: Un canal minorista reporta ventas altas, pero disponibilidad en tienda baja. ¿Qué explica mejor esto?

Caso 8: Se identifica que el costo de oportunidad de mantener inventario alto es menor que el costo de stockout. ¿Qué decisión seguir?

Caso 9: Cliente reclama entrega fuera de ventana; evidencia sugiere fallo en sincronización de flujos. ¿Qué medida prioritaria?

Caso 10: Un cambio de temporada provoca variación de demanda; ¿qué indicador orienta mejor la recuperación rápida?

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