El secreto del prompting

Froggy Jumps

Parties jouées 17 %Précision 66 Temps moyen 07:47

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Técnicas clave para prompts eficientes

Créé par

Grisel Zapata

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	que rollo con el pollo 25 Août 2026	% 90	07:47
2	LOLITA_JOHANAI_24🤍 25 Août 2026	% 90	07:47
3	Desconocido 69 25 Août 2026	% 80	07:47
4	Ashii. 25 Août 2026	% 80	07:47
5	Óscar 25 Août 2026	% 80	07:47
6	Mara pvtas 25 Août 2026	% 80	07:47
7	mixiiiiiii 25 Août 2026	% 70	07:47
8	Axxel. 25 Août 2026	% 70	07:47
9	Misael 25 Août 2026	% 60	07:47
10	Chuy_07 25 Août 2026	% 60	07:47

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El secreto del prompting


Froggy Jumps El secreto del promptingVersion en ligne Técnicas clave para prompts eficientes par Grisel Zapata 1 ¿Qué buscas lograr con un prompt claro y específico en IA? a Confundir al modelo para ver errores b Dirigir la respuesta hacia un resultado concreto c Aumentar la longitud de la respuesta 2 ¿Qué utilidad tiene indicar un formato de salida (p. ej., lista, correo)? a Reduce la velocidad de respuesta b Incrementa la aleatoriedad de la salida c Guía al modelo sobre la estructura esperada 3 ¿Qué es un “role prompt” o rol? a Prohibir ciertas palabras b Asignar un personaje o función al modelo c Limitar el tamaño de la salida 4 ¿Qué significa usar “few-shot” en prompting? a Solicitar respuestas en otro idioma b Dar una respuesta completa sin ejemplos c Proporcionar ejemplos breves para guiar la respuesta 5 ¿Qué garantiza un buen prompt en términos de sesgos? a Minimiza ambigüedades para evitar sesgos de interpretación b Aumenta deliberadamente los sesgos c Acelera el tiempo de respuesta 6 ¿Por qué es útil pedir pasos de razonamiento (chain of thought)? a Clarifica el proceso mental y mejora fiabilidad b Disminuye la precisión c Incrementa la creatividad sin control 7 ¿Qué papel juegan las restricciones de estilo (tono, formalidad)? a Eliman el uso de ejemplos b Alinean la voz con la audiencia y el contexto c Imponen límites de memoria 8 ¿Cómo ayuda pedir ejemplos nítidos en un prompt? a Aumentan la complejidad innecesariamente b Ilustran exactamente lo esperado por el modelo c Hacen la tarea más difícil 9 ¿Qué es una “contraprobación” o validación del prompt? a Comprobar que la salida cumpla objetivos y evitar errores b Ignorar el resultado de la IA c Eliminar la need de pruebas 10 ¿Cuál es una buena práctica de seguridad en prompting? a Usar prompts para evadir controles b No pedir información sensible ni infracciones legales c Solicitar datos de usuarios sin consentimiento

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Grisel Zapata

¿Qué buscas lograr con un prompt claro y específico en IA?

¿Qué utilidad tiene indicar un formato de salida (p. ej., lista, correo)?

¿Qué es un “role prompt” o rol?

¿Qué significa usar “few-shot” en prompting?

¿Qué garantiza un buen prompt en términos de sesgos?

¿Por qué es útil pedir pasos de razonamiento (chain of thought)?

¿Qué papel juegan las restricciones de estilo (tono, formalidad)?

¿Cómo ayuda pedir ejemplos nítidos en un prompt?

¿Qué es una “contraprobación” o validación del prompt?

¿Cuál es una buena práctica de seguridad en prompting?