Métodos numéricos: fundamentos

Froggy Jumps

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Angel Navarro

Mexico

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Métodos numéricos: fundamentos


Froggy Jumps Métodos numéricos: fundamentosVersion en ligne Principios clave par Angel Navarro 1 ¿Qué describe la convergencia de un método numérico? a La tendencia de la solución computada hacia la solución exacta al afinar el paso o iterar más b La velocidad del procesador utilizado c El tamaño de los números representados en la computadora 2 ¿Qué implica la estabilidad numérica? a El algoritmo siempre converge en una iteración b El método no requiere condiciones iniciales c Pequeñas variaciones en los datos iniciales no deben explotar en grandes errores 3 ¿Qué es la consistencia de un método de discretización? a El error de discretización tiende a cero cuando el tamaño de paso va a cero b El método no necesita condiciones de contorno c La solución exacta debe cumplirse en una iteración 4 ¿Qué diferencia un método directo de un iterativo? a El directo siempre es más estable b El directo resuelve en una sola operación matemática; el iterativo mejora una aproximación c El iterativo no necesita matrices 5 ¿Qué mide el error numérico? a La cantidad de memoria necesaria b La diferencia entre la solución aproximada y la solución exacta c La complejidad algorítmica 6 ¿Qué caracteriza a la precisión en métodos numéricos? a La cantidad de decimales impresos sin error b La capacidad de aproximar resultados cercanos a la verdad con tolerancias predefinidas c La rapidez de la solución 7 ¿Qué es la condición de un problema numérico? a La cantidad de operaciones por iteración b La longitud de la cadena de caracteres c La sensibilidad de la solución a cambios en los datos de entrada 8 ¿Qué significa estabilidad en métodos de diferencias finitas? a El error no crece sin límite al avanzar en la simulación b El método usa siempre la misma nube de puntos c La solución exacta se obtiene en N pasos 9 ¿Qué factor influye en el costo computacional de un método numérico? a La versión del sistema operativo b La complejidad algorítmica y el tamaño de la malla o sistema c El color del monitor 10 ¿Qué se entiende por discretización en métodos numéricos? a Aumentar la precisión de la solución exacta b Convertir un problema continuo en un problema con puntos y pasos finitos c Convertir datos a lenguaje binario

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Métodos numéricos: fundamentosVersion en ligne

par Angel Navarro

¿Qué describe la convergencia de un método numérico?

¿Qué implica la estabilidad numérica?

¿Qué es la consistencia de un método de discretización?

¿Qué diferencia un método directo de un iterativo?

¿Qué mide el error numérico?

¿Qué caracteriza a la precisión en métodos numéricos?

¿Qué es la condición de un problema numérico?

¿Qué significa estabilidad en métodos de diferencias finitas?

¿Qué factor influye en el costo computacional de un método numérico?

¿Qué se entiende por discretización en métodos numéricos?