Quiz IA

Froggy Jumps

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Conoce la inteligencia artificial

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adolfenis paredes rojas

Colombia

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Froggy Jumps Quiz IAVersion en ligne Conoce la inteligencia artificial par adolfenis paredes rojas 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) de forma general? a Algoritmos que solo calculan números b Sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana c Programas que funcionan sin datos ni aprendizaje 2 ¿Qué técnica de aprendizaje se basa en ejemplos con respuestas correctas? a Aprendizaje no supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje supervisado 3 ¿Qué diferencia a el aprendizaje profundo (deep learning)? a No utiliza datos b No aprende de ejemplos c Utiliza redes neuronales profundas para extraer características 4 ¿Qué tipo de red se usa comúnmente en reconocimiento de imágenes? a Redes recurrentes simples b Redes neuronales convolucionales (CNN) c Redes generativas adversarias (GAN) 5 ¿Qué problema describe mejor el sobreajuste (overfitting)? a El modelo nunca se entrena b El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento y falla con nuevos datos c El modelo es demasiado simple 6 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Cuando un modelo nunca falla b Cuando un modelo reproduce injustamente prejuicios presentes en los datos c Cuando un modelo aprende sin datos 7 ¿Qué área de IA se enfoca en entender y generar lenguaje humano? a Robótica b Procesamiento del lenguaje natural (NLP) c Visión artificial 8 ¿Qué tipo de IA pretende ser autónoma y versátil? a IA débil b IA general (AGI) c IA estrecha 9 ¿Qué concepto describe la capacidad de un modelo para mejorar con más datos? a Aprendizaje continuo b Entrenamiento fijo c Ajuste manual 10 ¿Cuál es un uso común de IA en la vida diaria? a Solo cálculos matemáticos b Asistentes virtuales y recomendación de contenido c Sólo ciencia ficción

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par adolfenis paredes rojas

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) de forma general?

¿Qué técnica de aprendizaje se basa en ejemplos con respuestas correctas?

¿Qué diferencia a el aprendizaje profundo (deep learning)?

¿Qué tipo de red se usa comúnmente en reconocimiento de imágenes?

¿Qué problema describe mejor el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué área de IA se enfoca en entender y generar lenguaje humano?

¿Qué tipo de IA pretende ser autónoma y versátil?

¿Qué concepto describe la capacidad de un modelo para mejorar con más datos?

¿Cuál es un uso común de IA en la vida diaria?