Quiz de Reconocimiento de Patrones

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Quiz sobre reconocimiento de patrones

Créé par

BRIANA LIZEIDY CRUZ JUAREZ

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Anonyme 12 Août 2026	% 100	02:17
2	Anonyme 12 Août 2026	% 100	02:58
3	Anonyme 12 Août 2026	% 93	01:28
4	Anonyme 12 Août 2026	% 87	01:22

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Quiz de Reconocimiento de Patrones


Quiz de Reconocimiento de PatronesVersion en ligne Quiz sobre reconocimiento de patrones par BRIANA LIZEIDY CRUZ JUAREZ 1 1. ¿Qué es un patrón? a Un error en los datos b Una tabla de resultados c Un conjunto de caracteredsticas que se repiten y permiten identificar algo d Un programa de computadora 2 2. ¿Qué busca hacer el reconocimiento de patrones? a Crear ime1genes b Borrar informacif3n c D) Cambiar contrases d C) Identificar patrones en datos para clasificarlos o tomar decisiones 3 3. ¿Qué es una caracteredstica (Feature)? a D) Un error del modelo b A) Un dato o propiedad que describe un objeto c C) Una clase de programacif3n d B) Un tipo de computadora 4 4. ¿Qué representa un vector de caracteredsticas? a B) Un conjunto de valores que describen un objeto b C) Una imagen sin datos c A) Una lista de programas d D) Un resultado final 5 5. ¿Qué es una clase en reconocimiento de patrones? a A) Un grupo o categoreda al que pertenece un objeto b D) Una ff3rmula mateme1tica c C) Un lenguaje de programacif3n d B) Un archivo de texto 6 6. ¿Qué significa clasificación? a A) Eliminar datos incorrectos b C) Ordenar archivos por nombre c B) Asignar datos a una categoreda determinada d D) Crear bases de datos 7 7. ¿Qué es clustering o agrupamiento? a A) Separar datos segfan similitudes entre ellos b B) Borrar informacif3n repetida c D) Crear contrases d C) Convertir datos en ime1genes 8 8. ¿Para que9 sirve el entrenamiento de un modelo? a B) Para eliminar programas b A) Para que aprenda patrones usando datos c D) Para aumentar la memoria del equipo d C) Para guardar archivos 9 9. ¿Que9 es un modelo? a D) Un tipo de archivo b B) Una representacif3n que aprende patrones para hacer predicciones c A) Una computadora nueva d C) Un documento de texto 10 10. La distancia o similitud sirve para saber: a C) La velocidad de internet b A) Cue1nto pesa un archivo c B) Que9 tan parecidos o diferentes son dos datos d D) La cantidad de usuarios 11 11. ¿Que9 es el preprocesamiento? a D) Eliminar un modelo b B) Crear un videojuego c C) Diser una pe1gina web d A) Preparar y limpiar datos antes de usarlos 12 12. ¿Que9 hace la normalizacif3n de datos? a D) Crea nuevas clases b B) Elimina todos los datos c C) Duplica la informacif3n d A) Cambia los datos a una escala comfan 13 13. ¿Que9 ocurre con el sobreajuste (Overfitting)? a C) El modelo funciona perfectamente siempre b A) El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento y falla con datos nuevos c D) El modelo deja de existir d B) El modelo no usa datos 14 14. ¿Que9 es la generalizacif3n? a A) La capacidad del modelo para funcionar con datos nuevos b C) La creacif3n de clases nuevas c B) La eliminacif3n de errores del sistema d D) El almacenamiento de informacif3n 15 15. ¿Para que9 sirve una matriz de confusif3n? a A) Para medir el tama1o de los datos b D) Para ordenar carpetas c B) Para mostrar aciertos y errores de un modelo de clasificacif3n d C) Para crear gre1ficos solamente

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par BRIANA LIZEIDY CRUZ JUAREZ

1. ¿Qué es un patrón?

2. ¿Qué busca hacer el reconocimiento de patrones?

3. ¿Qué es una caracteredstica (Feature)?

4. ¿Qué representa un vector de caracteredsticas?

5. ¿Qué es una clase en reconocimiento de patrones?

6. ¿Qué significa clasificación?

7. ¿Qué es clustering o agrupamiento?

8. ¿Para que9 sirve el entrenamiento de un modelo?

9. ¿Que9 es un modelo?

10. La distancia o similitud sirve para saber:

11. ¿Que9 es el preprocesamiento?

12. ¿Que9 hace la normalizacif3n de datos?

13. ¿Que9 ocurre con el sobreajuste (Overfitting)?

14. ¿Que9 es la generalizacif3n?

15. ¿Para que9 sirve una matriz de confusif3n?