INTRODUCCION AL BIG DATA

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El Big Data comprende el conjunto de tecnologías y metodologías utilizadas para capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Su objetivo es transformar la información en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones estratégicas, la innovación y la optimización de procesos en diferentes sectores.

Créé par

Jairo Armando SALCEDO ARANDA

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Josué F Ordóñez C 4 Août 2026	% 100	01:06
2	Oscar Castellanos 4 Août 2026	% 100	01:11
3	Santiago Ramírez 4 Août 2026	% 100	01:17
4	Anonyme 4 Août 2026	% 100	01:28
5	Sebastian Chacón Mantilla 4 Août 2026	% 100	01:35
6	Karen Valeria Castañeda Fuentes 4 Août 2026	% 100	01:38
7	Jean Marco Sánchez Contreras 4 Août 2026	% 100	01:51
8	Juan Diego Prieto P 4 Août 2026	% 100	01:55
9	Nicolas Barbosa 4 Août 2026	% 100	02:00
10	Valentina Jaramillo 4 Août 2026	% 100	02:07

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INTRODUCCION AL BIG DATA


INTRODUCCION AL BIG DATAVersion en ligne El Big Data comprende el conjunto de tecnologías y metodologías utilizadas para capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Su objetivo es transformar la información en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones estratégicas, la innovación y la optimización de procesos en diferentes sectores. par Jairo Armando SALCEDO ARANDA 1 ¿Qué es Big Data? a Un conjunto de tecnologías para procesar grandes volúmenes de datos. b Un sistema operativo para servidores. c Un lenguaje de programación. 2 ¿Cuál fue uno de los factores que impulsó el crecimiento del Big Data? a La disminución del uso de Internet. b El crecimiento de Internet y las redes sociales. c La desaparición de las bases de datos. 3 ¿Cuál es el principal objetivo del Big Data? a Eliminar toda la información almacenada. b Transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil. c Reemplazar completamente las bases de datos. 4 ¿Cuál de las siguientes corresponde a una de las 5V del Big Data? a Volatilidad b Volumen c Virtualización 5 La característica Volumen hace referencia a: a La velocidad del procesamiento. b La cantidad de datos generados. c La calidad de los datos. 6 La característica Velocidad del Big Data se relaciona con: a La rapidez con la que los datos son generados y procesados. b El número de usuarios. c El tamaño de los servidores. 7 ¿Qué representa la característica Variedad? a La capacidad del disco duro. b El número de aplicaciones instaladas. c La diversidad de formatos y fuentes de información. 8 ¿Qué significa la característica Veracidad? a El costo de almacenar datos. b La calidad y confiabilidad de la información. c La velocidad de Internet. 9 La característica Valor hace referencia a: a El precio del software. b El tamaño de la memoria RAM. c La utilidad de los datos para apoyar la toma de decisiones. 10 ¿En cuál sector se utiliza Big Data para detectar fraudes financieros? a Salud b Agricultura c Finanzas 11 ¿Cómo utiliza Netflix el Big Data? a Para configurar servidores b Para recomendar contenido personalizado a sus usuarios. c Para diseñar computadores. 12 ¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las 5V? a Visibilidad b Velocidad c Veracidad 13 ¿Qué beneficio ofrece Big Data a las organizaciones? a Reduce la cantidad de información disponible. b Facilita la toma de decisiones basada en datos. c Elimina la necesidad de almacenar información. 14 ¿Cuál de las siguientes empresas utiliza Big Data para recomendar productos a sus clientes? a Oracle b Adobe c Amazon 15 ¿Qué tecnología moderna trabaja conjuntamente con Big Data para desarrollar modelos predictivos? a Inteligencia Artificial y Machine Learning. b Procesadores de texto. c Redes LAN. 16 ¿En qué área se utiliza Big Data para analizar el rendimiento y prevenir la deserción estudiantil? a Educación b Turismo c Estadistica Poblacional 17 ¿Cuál es una ventaja del Big Data para las empresas? a Eliminar el uso de bases de datos. b Disminuir la capacidad de almacenamiento. c Incrementar la competitividad mediante el análisis de datos 18 ¿Qué empresa utiliza Big Data para optimizar rutas y calcular tarifas dinámicas? a Uber b Intel c HP 19 ¿Cuál fue una de las tecnologías que impulsó el desarrollo moderno del Big Data? a Apache Spark. b Microsoft Word. c Paint. 20 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor el propósito del Big Data? a Almacenar información sin analizarla. b Sustituir completamente a las bases de datos tradicionales. c Convertir grandes cantidades de datos en información útil para apoyar la toma de decisiones.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Jairo Armando SALCEDO ARANDA

¿Qué es Big Data?

¿Cuál fue uno de los factores que impulsó el crecimiento del Big Data?

¿Cuál es el principal objetivo del Big Data?

¿Cuál de las siguientes corresponde a una de las 5V del Big Data?

La característica Volumen hace referencia a:

La característica Velocidad del Big Data se relaciona con:

¿Qué representa la característica Variedad?

¿Qué significa la característica Veracidad?

La característica Valor hace referencia a:

¿En cuál sector se utiliza Big Data para detectar fraudes financieros?

¿Cómo utiliza Netflix el Big Data?

¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las 5V?

¿Qué beneficio ofrece Big Data a las organizaciones?

¿Cuál de las siguientes empresas utiliza Big Data para recomendar productos a sus clientes?

¿Qué tecnología moderna trabaja conjuntamente con Big Data para desarrollar modelos predictivos?

¿En qué área se utiliza Big Data para analizar el rendimiento y prevenir la deserción estudiantil?

¿Cuál es una ventaja del Big Data para las empresas?

¿Qué empresa utiliza Big Data para optimizar rutas y calcular tarifas dinámicas?

¿Cuál fue una de las tecnologías que impulsó el desarrollo moderno del Big Data?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor el propósito del Big Data?