EXAMEN ¿Qué es y cómo funciona la IA?

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MARCO YAEL TECAYEHUATL CARRILLO

Mexico

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1	Anonyme 7 Août 2026	% 20	05:24

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EXAMEN ¿Qué es y cómo funciona la IA?Version en ligne Responde a base de la info del video par MARCO YAEL TECAYEHUATL CARRILLO 1 ¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning)? a Mediante un sistema de prueba y error donde el algoritmo recibe una recompensa al tomar decisiones correctas. b Utilizando únicamente datos previamente etiquetados por expertos en ingeniería. c Eliminando automáticamente las partidas que resultan en empate. d Aumentando el voltaje de la fuente de poder para que la PC procese más rápido. 2 De acuerdo con el video, ¿en cuál de los siguientes aspectos se concentran más del 90% de los avances actuales de la Inteligencia Artificial? a En la autoconciencia de las máquinas. b En el aprendizaje automático (Machine Learning). c En la creación de chistes y piezas musicales. d En la fabricación de procesadores cuánticos. 3 Según el video, ¿para qué sirven los reCAPTCHA que resolvemos en internet (como seleccionar semáforos o señales de tráfico)? a Para medir la velocidad de conexión a internet de nuestro navegador. b Para etiquetar imágenes que servirán para entrenar algoritmos, como los de coches autónomos. c Para verificar la autenticidad de la tarjeta gráfica del usuario. d Para evitar que la memoria RAM de la computadora se llene de virus. 4 ¿Qué son las redes profundas o el Deep Learning dentro de la Inteligencia Artificial? a Redes de fibra óptica sumergidas que interconectan servidores de Google b Algoritmos de ordenamiento lineal que eliminan datos duplicados en una base de datos. c Redes neuronales compuestas por muchas capas de pequeñas funciones matemáticas interconectadas. d Un sistema exclusivo de las consolas de videojuegos para mejorar la calidad de gráficos. 5 ¿En qué consiste el aprendizaje supervisado (Supervised Learning)? a En un proceso por el cual el algoritmo actúa únicamente por prueba y error sin guía previa. b En agrupar usuarios por sus gustos musicales sin conocer sus nombres. c En entrenar al algoritmo con un conjunto de datos etiquetados que ya contienen la solución esperada. d En crear redes neuronales profundas sin intervención humana en ningún paso.

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¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning)?

Mediante un sistema de prueba y error donde el algoritmo recibe una recompensa al tomar decisiones correctas.

Utilizando únicamente datos previamente etiquetados por expertos en ingeniería.

Eliminando automáticamente las partidas que resultan en empate.

Aumentando el voltaje de la fuente de poder para que la PC procese más rápido.

De acuerdo con el video, ¿en cuál de los siguientes aspectos se concentran más del 90% de los avances actuales de la Inteligencia Artificial?

En la autoconciencia de las máquinas.

En el aprendizaje automático (Machine Learning).

En la creación de chistes y piezas musicales.

En la fabricación de procesadores cuánticos.

Según el video, ¿para qué sirven los reCAPTCHA que resolvemos en internet (como seleccionar semáforos o señales de tráfico)?

Para medir la velocidad de conexión a internet de nuestro navegador.

Para etiquetar imágenes que servirán para entrenar algoritmos, como los de coches autónomos.

Para verificar la autenticidad de la tarjeta gráfica del usuario.

Para evitar que la memoria RAM de la computadora se llene de virus.

¿Qué son las redes profundas o el Deep Learning dentro de la Inteligencia Artificial?

Redes de fibra óptica sumergidas que interconectan servidores de Google

Algoritmos de ordenamiento lineal que eliminan datos duplicados en una base de datos.

Redes neuronales compuestas por muchas capas de pequeñas funciones matemáticas interconectadas.

Un sistema exclusivo de las consolas de videojuegos para mejorar la calidad de gráficos.

¿En qué consiste el aprendizaje supervisado (Supervised Learning)?

En un proceso por el cual el algoritmo actúa únicamente por prueba y error sin guía previa.

En agrupar usuarios por sus gustos musicales sin conocer sus nombres.

En entrenar al algoritmo con un conjunto de datos etiquetados que ya contienen la solución esperada.

En crear redes neuronales profundas sin intervención humana en ningún paso.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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De acuerdo con el video, ¿en cuál de los siguientes aspectos se concentran más del 90% de los avances actuales de la Inteligencia Artificial?

Según el video, ¿para qué sirven los reCAPTCHA que resolvemos en internet (como seleccionar semáforos o señales de tráfico)?

¿Qué son las redes profundas o el Deep Learning dentro de la Inteligencia Artificial?

¿En qué consiste el aprendizaje supervisado (Supervised Learning)?