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À propos de cette activité

¿Podes reconocer una noticia falsa antes de compartirla? En este desafío pondrás a prueba tus conocimientos sobre desinformación, algoritmos, búsqueda de información y verificación de contenidos. Descubrí cómo circulan las noticias falsas y qué estrategias pueden ayudarte a navegar las redes de forma más crítica y responsable.

Créé par

Milagros Estefania Ovejero Martinez
Milagros Estefania Ovejero Martinez
Argentina

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¿Podes reconocer una noticia falsa antes de compartirla? En este desafío pondrás a prueba tus conocimientos sobre desinformación, algoritmos, búsqueda de información y verificación de contenidos. Descubrí cómo circulan las noticias falsas y qué estrategias pueden ayudarte a navegar las redes de forma más crítica y responsable.

par Milagros Estefania Ovejero Martinez
1

¿Es IA o es una imagen real?

2

¿Es IA o una imagen real?

3

¿Es IA o es una imagen real?

Escoge una o varias respuestas

4

Si lees este tweet ¿Qué haces?

Escoge una o varias respuestas

5

Si lees este tweet ¿Qué haces?

Escoge una o varias respuestas

6

Si lees este tweet ¿Qué haces?

Escoge una o varias respuestas

7

¿Qué hace que una noticia sea más compartida en redes, aunque sea falsa?

8

¿Cuál de estas prácticas ayuda a detectar si una imagen en redes puede ser falsa o manipulada?

9

¿Qué efecto tiene que todo se comunique como humor o parodia o memes?

10

Según Kids Online, solo el 8 % de adolescentes reconoce haber compartido algo falso en redes. ¿Por qué crees que ese número es tan bajo?

Escoge una o varias respuestas

11

“La desinformación es siempre un error de la gente que no presta atención. Si las noticias falsas son tan exitosas es porque hay personas que las propagamos.”

12

¿Qué suele aparecer en el primer resultado de los motores de búsqueda?

Explicación

La imagen fue generada con IA. Los rostros de los chicos se ven demasiado robóticos. Las líneas del papel no están rectas.

Esta imagen es real. La iluminación de la habitación se percibe natural, al igual que las sombras generadas por la luz. La textura de la piel y del cabello es consistente con la de una fotografía profesional, y no con una imagen generada por inteligencia artificial. Al realizar una búsqueda inversa de la imagen, es posible encontrar la fotografía original.

Generada con IA. Aunque a primera vista puede parecer verosímil, hay demasiados policías juntos, lo que hace que la escena se vea poco natural. Además, todos están de pie en una postura muy similar. Los faros de algunos autos tampoco tienen sentido: aparecen tres en lugar de dos.

Los algoritmos priorizan contenido que genera emociones intensas, porque produce más interacciones, no porque sea más verdadero.

Una imagen viral puede estar editada o sacada de contexto. La mejor forma de verificar es hacer una búsqueda inversa (por ejemplo con Google Imágenes o TinEye) para ver en qué otros sitios aparece y si corresponde al hecho que se menciona o se trata de una foto tomada en otro momento en otro lugar.

Cuando todo se vuelve un chiste, la verdad pierde valor. Preocuparse por los hechos puede sonar aburrido o de “aguafiestas”. Esto abre la puerta a que la desinformación circule sin freno, porque ya no importa si es cierta o no: importa si es graciosa o viral.

El 8 % puede ser un piso, no la cifra real: reconocer que uno compartió algo falso toca la vergüenza y el orgullo. Muchas veces no lo admitimos para no quedar como ingenuos, aun cuando nos haya pasado. La autopercepción no siempre refleja lo que sucede en la práctica.

No toda desinformación es un error individual: también hay actores que fabrican y difunden noticias falsas de manera intencional, con intereses económicos, políticos o de influencia. Claro que se expanden porque las personas las compartimos, pero el problema no se reduce a “la gente distraída”.

Los primeros resultados suelen ser anuncios pagos. Creer que “lo que aparece primero es lo mejor” es un error común que facilita la desinformación.

 
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