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El detective del sesgo

Oui ou Non

(1)
Parties jouées 76 %Précision 58 Temps moyen 01:43

À propos de cette activité

Detecta sesgos en IA con casos reales

Créé par

El Salvador

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Detecta sesgos en IA con casos reales

par FRANCISCO EVER ALFARO ALVARADO
1

Caso 5: Dispensadores automáticos de jabón que usan sensores pueden no detectar pieles más oscuras.

2

Caso 1: No hay diferencias de tasa de error entre tonos de piel.

3

Caso 2: Los datos históricos favorecen a las mujeres en los procesos de contratación.

4

Caso 4: Los asistentes de voz entienden mejor ciertos acentos y funcionan peor con otros, especialmente fuera del inglés norteamericano.

5

Caso 3: Todas las traducciones usan género neutro de forma universal.

6

Caso 5: Los sensores de jabón detectan todas las pieles de forma perfecta.

7

Caso 2: El algoritmo de contratación puede rechazar a mujeres calificadas por estar entrenado con datos históricos dominados por hombres.

8

Caso 1: El reconocimiento facial presenta tasas de error más altas en personas de piel más oscura.

9

Caso 4: Los asistentes de voz funcionan por igual para todos los acentos y no hay variación.

10

Caso 3: La traducción asigna por defecto 'doctor' en masculino y 'enfermera' en femenino en distintos idiomas.

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