Bueno, vamos, ¿revisemos qué aprendimos?

Froggy Jumps

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Camilo Rincon

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Anonyme 6 Août 2026	% 100	05:00
2	Anonyme 3 Août 2026	% 100	05:41
3	Anonyme 21 Août 2026	% 100	06:02
4	Anonyme 25 Août 2026	% 95	06:05
5	Anonyme 3 Août 2026	% 95	07:03
6	Anonyme 29 Juillet 2026	% 90	04:24
7	Anonyme 8 Septembre 2026	% 90	04:31
8	Anonyme 8 Septembre 2026	% 80	04:23
9	Anonyme 16 Septembre 2026	% 80	05:57
10	Anonyme 4 Août 2026	% 65	05:18

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Bueno, vamos, ¿revisemos qué aprendimos?


Froggy Jumps Bueno, vamos, ¿revisemos qué aprendimos?Version en ligne saltando, saltando, vamos llegando par Camilo Rincon 1 De acuerdo con la normativa que regula la vigilancia fiscal, ¿puede un sistema de Inteligencia Artificial (IA) redactar de manera autónoma un fallo de responsabilidad fiscal? a No, está prohibido delegar la toma de decisiones judiciales. b Generar alertas tempranas sobre posibles riesgos de pérdida de recursos. c Que los criterios del algoritmo deben ser comprensibles para los humanos. 2 ¿Cuál es la función principal de la analítica de datos en el control fiscal concomitante y preventivo? a Generar alertas tempranas sobre posibles riesgos de pérdida de recursos. b Que los criterios del algoritmo deben ser comprensibles para los humanos. c Funciona como un indicio que debe ser validado por un auditor. 3 En el contexto de la gestión fiscal, ¿qué significa el principio de 'explicabilidad' de los algoritmos? a Que los criterios del algoritmo deben ser comprensibles para los humanos. b Funciona como un indicio que debe ser validado por un auditor. c Selección de muestras contractuales basadas en mapas de riesgo. 4 Si una IA detecta un sobrecosto en un contrato estatal comparando precios de mercado, ¿qué valor jurídico tiene este resultado? a Funciona como un indicio que debe ser validado por un auditor. b Selección de muestras contractuales basadas en mapas de riesgo. c Vulnerar el principio de igualdad y neutralidad del control fiscal. 5 ¿Para cuál de estas actividades está expresamente AUTORIZADO el uso de IA en la Contraloría General? a Selección de muestras contractuales basadas en mapas de riesgo. b Vulnerar el principio de igualdad y neutralidad del control fiscal. c Una herramienta que calcula la probabilidad de que un proyecto se convierta en 'elefante blanco'. 6 ¿Qué riesgo jurídico representa el 'sesgo algorítmico' en la selección de entidades para auditar? a Vulnerar el principio de igualdad y neutralidad del control fiscal. b Una herramienta que calcula la probabilidad de que un proyecto se convierta en 'elefante blanco'. c Facilita la obtención de evidencia técnica, pero no releva al Estado de probar la culpa. 7 En el marco de la DIARI (Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata), ¿qué se entiende por un 'modelo predictivo'? a Una herramienta que calcula la probabilidad de que un proyecto se convierta en 'elefante blanco'. b Facilita la obtención de evidencia técnica, pero no releva al Estado de probar la culpa. c El respeto a la dignidad humana y la protección de datos personales (Habeas Data). 8 ¿Cómo afecta el uso de IA a la carga de la prueba en un proceso de responsabilidad fiscal? a Facilita la obtención de evidencia técnica, pero no releva al Estado de probar la culpa. b El respeto a la dignidad humana y la protección de datos personales (Habeas Data). c Analítica de mallas relacionales. 9 ¿Cuál es el límite ético-jurídico del uso de IA en la vigilancia fiscal según los estándares internacionales? a El respeto a la dignidad humana y la protección de datos personales (Habeas Data). b Analítica de mallas relacionales. c Porque permite cubrir el 100% de la contratación en lugar de solo muestras pequeñas. 10 ¿Qué nombre recibe el sistema que cruza bases de datos para detectar si un contratista está inhabilitado pero sigue contratando? a Analítica de mallas relacionales. b Porque permite cubrir el 100% de la contratación en lugar de solo muestras pequeñas. c Debe ser desestimado y el organismo debe corregir el modelo para evitar daños futuros. 11 ¿Por qué se dice que la IA fortalece la 'eficiencia' en el control fiscal? a Porque permite cubrir el 100% de la contratación en lugar de solo muestras pequeñas. b Debe ser desestimado y el organismo debe corregir el modelo para evitar daños futuros. c Que las reglas de uso de la tecnología estén definidas previamente en la ley o reglamentos. 12 ¿Cuál es la consecuencia jurídica de un 'hallazgo fiscal' generado mediante el apoyo de IA que resulta ser falso por un error técnico? a Debe ser desestimado y el organismo debe corregir el modelo para evitar daños futuros. b Que las reglas de uso de la tecnología estén definidas previamente en la ley o reglamentos. c Patrones donde las mismas empresas se rotan los contratos o presentan ofertas similares. 13 ¿Qué garantiza el principio de 'seguridad jurídica' en el uso de herramientas tecnológicas para el control fiscal? a Que las reglas de uso de la tecnología estén definidas previamente en la ley o reglamentos. b Patrones donde las mismas empresas se rotan los contratos o presentan ofertas similares. c Supervisar, validar y dar sentido jurídico a los resultados del algoritmo. 14 En el análisis de contratos por IA, ¿qué es un 'indicador de riesgo de cartelización'? a Patrones donde las mismas empresas se rotan los contratos o presentan ofertas similares. b Supervisar, validar y dar sentido jurídico a los resultados del algoritmo. c Identificando contratos pequeños que sumados superan los topes legales para licitación. 15 ¿Cuál es el papel del 'humano en el bucle' (human-in-the-loop) en los procesos de control fiscal con IA? a Supervisar, validar y dar sentido jurídico a los resultados del algoritmo. b Identificando contratos pequeños que sumados superan los topes legales para licitación. c Derecho de defensa y debido proceso. 16 ¿Cómo ayuda la IA a combatir la 'fragmentación de contratos' (split contracting)? a Identificando contratos pequeños que sumados superan los topes legales para licitación. b Derecho de defensa y debido proceso. c Analizar la secuencia de pasos de un trámite para detectar demoras injustificadas o saltos de etapas 17 ¿Qué principio se vulnera si un organismo de control usa una IA 'Caja Negra' (que no permite ver cómo decidió)? a Derecho de defensa y debido proceso. b Analizar la secuencia de pasos de un trámite para detectar demoras injustificadas o saltos de etapas c Puede proveer datos objetivos, pero la calificación final es un juicio del auditor. 18 En el control fiscal, ¿qué es la 'minería de procesos' asistida por IA? a Analizar la secuencia de pasos de un trámite para detectar demoras injustificadas o saltos de etapas b Puede proveer datos objetivos, pero la calificación final es un juicio del auditor. c Permite procesar miles de denuncias ciudadanas y priorizarlas automáticamente. 19 ¿Puede la IA ser utilizada para calificar la 'gestión fiscal' de un alcalde como buena o mala? a Puede proveer datos objetivos, pero la calificación final es un juicio del auditor. b Permite procesar miles de denuncias ciudadanas y priorizarlas automáticamente. c No, está prohibido delegar la toma de decisiones judiciales. 20 De acuerdo al Decreto 403 de 2020, ¿cuál es el impacto de la IA en la 'participación ciudadana'? a Permite procesar miles de denuncias ciudadanas y priorizarlas automáticamente. b Generar alertas tempranas sobre posibles riesgos de pérdida de recursos. c Que los criterios del algoritmo deben ser comprensibles para los humanos.

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¿Cuál es la función principal de la analítica de datos en el control fiscal concomitante y preventivo?

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Si una IA detecta un sobrecosto en un contrato estatal comparando precios de mercado, ¿qué valor jurídico tiene este resultado?

¿Para cuál de estas actividades está expresamente AUTORIZADO el uso de IA en la Contraloría General?

¿Qué riesgo jurídico representa el 'sesgo algorítmico' en la selección de entidades para auditar?

En el marco de la DIARI (Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata), ¿qué se entiende por un 'modelo predictivo'?

¿Cómo afecta el uso de IA a la carga de la prueba en un proceso de responsabilidad fiscal?

¿Cuál es el límite ético-jurídico del uso de IA en la vigilancia fiscal según los estándares internacionales?

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¿Por qué se dice que la IA fortalece la 'eficiencia' en el control fiscal?

¿Cuál es la consecuencia jurídica de un 'hallazgo fiscal' generado mediante el apoyo de IA que resulta ser falso por un error técnico?

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¿Cuál es el papel del 'humano en el bucle' (human-in-the-loop) en los procesos de control fiscal con IA?

¿Cómo ayuda la IA a combatir la 'fragmentación de contratos' (split contracting)?

¿Qué principio se vulnera si un organismo de control usa una IA 'Caja Negra' (que no permite ver cómo decidió)?

En el control fiscal, ¿qué es la 'minería de procesos' asistida por IA?

¿Puede la IA ser utilizada para calificar la 'gestión fiscal' de un alcalde como buena o mala?

De acuerdo al Decreto 403 de 2020, ¿cuál es el impacto de la IA en la 'participación ciudadana'?