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EXAMEN FINAL_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12

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Juego de preguntas y respuestas kpi e indicadores de gestión en el contexto de negocios inteligentes, resumen unidad 3 con la rúbrica de respuestas correctas o incorrectas.

Créé par

Ecuador
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EXAMEN FINAL_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12
 

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Juego de preguntas y respuestas kpi e indicadores de gestión en el contexto de negocios inteligentes, resumen unidad 3 con la rúbrica de respuestas correctas o incorrectas.

par trajano_velastegui_uleam
1

BI sigue siendo únicamente un sistema de reportes sin convertirse en plataforma estratégica de inteligencia empresarial.

2

El Kaizen apunta solo a grandes proyectos de inversión, no a mejoras diarias.

3

Un ROI negativo nunca ocurre en proyectos de Kaizen.

4

Un dashboard debe permitir drill-down para detallar datos.

5

El benchmarking compara indicadores con estándares del mercado.

6

La segmentación de clientes mejora la acción operativa.

7

El ROI se calcula solo con ingresos netos.

8

En Kaizen, el único objetivo es reducir costos sin afectar calidad.

9

Blockchain fortalece la trazabilidad, transparencia y seguridad de la información.

10

La evolución corporativo-startup (CVC, innovación abierta, alianzas) puede enriquecer los sistemas de BI.

11

El payback period indica cuántos meses tarda en recuperarse la inversión.

12

El análisis financiero puede incluir el cálculo del periodo de recuperación (payback) de las mejoras Kaizen.

13

Kaizen se aplica solo a la producción, no a servicios o office.

14

Las herramientas BI permiten análisis predictivo y proyecciones.

15

La calidad de datos es fundamental para decisiones acertadas.

16

Las acciones de Kaizen suelen documentarse en estándares de trabajo para sostener mejoras.

17

Las visualizaciones adecuadas facilitan la interpretación (líneas, barras).

18

Las startups no aportan valor a la infraestructura, experiencia operativa o acceso al mercado.

19

La sostenibilidad y la economía circular se convierten en fuente de inteligencia empresarial y ventajas competitivas.

20

En análisis financiero, las mejoras de Kaizen se pagan con ahorros de costos y ROI incremental.

21

Los dashboards deben presentar datos en tiempo real cuando sea posible.

22

La automatización de informes reduce errores y tiempo.

23

El IoT genera datos en tiempo real sobre operaciones, clientes y cadenas de suministro.

24

Un dashboard de negocio centraliza KPIs clave en una vista.

25

Las KPI como CAC, LTV y payback ayudan a evaluar rendimiento.

26

Las arquitecturas de BI para experiencias figitales no necesitan integrar datos de aplicaciones móviles, ecommerce, IoT o redes sociales.

27

El ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar) es central en Kaizen.

28

La economía circular no influye en decisiones de BI ni en indicadores relevantes.

29

La analítica descriptiva es suficiente para anticipar tendencias y no se beneficia de modelos predictivos.

30

El Kaizen se basa en mejoras continuas y pequeñas, no en cambios drásticos.

31

La adopción de tecnologías deep tech permite pasar de un modelo de análisis descriptivo a uno predictivo y prescriptivo en BI.

32

IA y ML facilitan la identificación de patrones de consumo, automatización de procesos y personalización de servicios.

33

El intraemprendimiento sistémico crea estructuras que permiten convertir datos en conocimiento accionable y escalar iniciativas.

34

Las experiencias de cliente figitales requieren arquitecturas de BI más avanzadas y centradas en el usuario.

35

Las mejoras de Kaizen no requieren medición de resultados.

36

El ROI se utiliza para medir la rentabilidad de una inversión.

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