Psicología: Saltando a la Correlación

Froggy Jumps

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Esta evalaución pretende fortalecer y evidenciar el conocimiento sobre las correlaciones lara variables cuantitativas y cualitativas.

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Jeremy Angel Guevara Quinteros

Ecuador

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Froggy Jumps Psicología: Saltando a la CorrelaciónVersion en ligne Esta evalaución pretende fortalecer y evidenciar el conocimiento sobre las correlaciones lara variables cuantitativas y cualitativas. par Jeremy Angel Guevara Quinteros 1 ¿Cuál es el objetivo principal de la estadística inferencial en la investigación psicológica? a Generalizar los resultados obtenidos en una muestra hacia una población total b Describir detalladamente las características de una muestra específica c Organizar los datos en tablas de frecuencias y gráficos de barras 2 Para decidir si se usa una prueba paramétrica (Pearson) o no paramétrica (Spearman), ¿qué paso es obligatorio realizar primero? a Realizar una recodificación automática de las variables b Establecer el tamaño del efecto según Cohen. c Comprobar el supuesto de normalidad de los datos 3 En SPSS, si se desea verificar la normalidad para una muestra de 40 estudiantes, ¿qué prueba es la más adecuada? a Shapiro-Wilk (S-W) b Kolmogorov-Smirnov c Coeficiente de correlación de Pearson. 4 ¿Qué nivel de medición deben tener las variables para poder aplicar el coeficiente de correlación de Pearson (r)? a Nominal (categorías sin orden) b Intervalo o de razón (cuantitativas) c Ordinal (rangos o jerarquías) 5 Si un coeficiente de correlación arroja un valor de r=−0.75, ¿cómo se interpreta la dirección y fuerza? a Relación inversa y fuerte b Relación negativa media c Relación negativa débil 6 La hipótesis nula se describe en función de: a Que existe relación significativa entre las variables b Que no existe relación significante entre las variables c Hay normalidad entre los datos 7 En una tabla de salida de SPSS, si el valor "Sig. (bilateral)" es de 0.02, ¿cuál es la decisión estadística correcta considerando un α=0.05? a Se acepta la hipótesis nula (H0) b No se puede tomar una decisión con ese valor. c Se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la de investigación (H1) 8 Según la escala de Cohen, una correlación se considera "media o moderada" cuando su valor absoluto se encuentra en el rango de: a 0.10 a 0.29 b 0.30 a 0.49 c 0.50 a 1.00 9 "A mayor nivel de ansiedad, menor rendimiento académico". Esta afirmación corresponde a una: a Correlación negativa o inversa b Correlación positiva c Correlación nula 10 Para relacionar dos variables nominales (ej. Género y Tipo de diagnóstico), ¿cuál es la prueba de significancia estándar? a Coeficiente Rho de Spearman b Coeficiente de correlación de Pearson c Prueba de Chi-cuadrado 11 ¿Cuál es la función del coeficiente Rho de Spearman? a Medir la asociación lineal entre variables de intervalo normales b Determinar la desviación típica de una muestra pequeña. c Evaluar la relación entre órdenes de rangos o variables ordinales 12 En SPSS, si tengo una variable ordinal en texto (Bajo, Medio, Alto), ¿qué procedimiento debo usar para convertirla en numérica respetando el orden? a Cambio de variable b Recodificación c Análisis de datos

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par Jeremy Angel Guevara Quinteros

¿Cuál es el objetivo principal de la estadística inferencial en la investigación psicológica?

Para decidir si se usa una prueba paramétrica (Pearson) o no paramétrica (Spearman), ¿qué paso es obligatorio realizar primero?

En SPSS, si se desea verificar la normalidad para una muestra de 40 estudiantes, ¿qué prueba es la más adecuada?

¿Qué nivel de medición deben tener las variables para poder aplicar el coeficiente de correlación de Pearson (r)?

Si un coeficiente de correlación arroja un valor de r=−0.75, ¿cómo se interpreta la dirección y fuerza?

La hipótesis nula se describe en función de:

En una tabla de salida de SPSS, si el valor "Sig. (bilateral)" es de 0.02, ¿cuál es la decisión estadística correcta considerando un α=0.05?

Según la escala de Cohen, una correlación se considera "media o moderada" cuando su valor absoluto se encuentra en el rango de:

"A mayor nivel de ansiedad, menor rendimiento académico". Esta afirmación corresponde a una:

Para relacionar dos variables nominales (ej. Género y Tipo de diagnóstico), ¿cuál es la prueba de significancia estándar?

¿Cuál es la función del coeficiente Rho de Spearman?

En SPSS, si tengo una variable ordinal en texto (Bajo, Medio, Alto), ¿qué procedimiento debo usar para convertirla en numérica respetando el orden?