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À propos de cette activité

Guía práctica de IA

Créé par

Gabriela Gomez
Gabriela Gomez
Colombia

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Guía práctica de IA

par Gabriela Gomez
1

1) ¿Cuál es el primer paso para usar IA de forma responsable?

2

2) ¿Qué es el sesgo algorítmico?

3

3) ¿Por qué es importante verificar las fuentes generadas por IA?

4

4) ¿Qué práctica ayuda a reducir errores en IA?

5

5) ¿Qué se debe evitar al usar IA con datos personales?

6

6) ¿Qué significa prompt engineering?

7

7) ¿Cuándo es adecuado usar IA?

8

8) ¿Qué limitaciones tiene la IA actual?

9

9) ¿Qué consideraciones de derechos de autor son importantes?

10

10) ¿Cómo medir el impacto de usar IA?

Explicación

Definir objetivo y público establecen propósito y límites.

El sesgo proviene de datos o diseño y puede distorsionar resultados.

Las salidas de IA pueden ser falaces; verificación necesaria.

La validación externa mejora la fiabilidad de la salida.

Datos sensibles requieren protección y cumplimiento.

Un buen prompt orienta la IA hacia la respuesta deseada.

La IA asiste; el criterio humano es indispensable.

La IA opera sobre patrones; no entiende valores ni contexto profundo.

Atribución y permisos evitan violaciones de derechos.

Las métricas adecuadas reflejan utilidad real y mejoras.

 
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