IA: Ética y Legalidad

Froggy Jumps

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Preguntas sobre ética y leyes IA

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Rita Del Carmen Gonzalez

Panama

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IA: Ética y Legalidad


Froggy Jumps IA: Ética y LegalidadVersion en ligne Preguntas sobre ética y leyes IA par Rita Del Carmen Gonzalez 1 De qué se encarga la ética y qué dictan los aspectos legales de forma sencilla? a La ética y los aspectos legales de la IA son marcos diseñados para garantizar que el desarrollo y us b La ética decide qué podemos hacer; los aspectos legales dictan lo que debemos hacer. c La ética regula el dinero de las empresas de IA y los aspectos legales las patentes. 2 Qué ocurre si los datos históricos usados por los algoritmos contienen prejuicios humanos? a Los algoritmos detectan y corrigen los sesgos automáticamente. b No afecta a los resultados de los modelos. c Los algoritmos aprenden del pasado y pueden automatizar y amplificar prejuicios. 3 En qué consiste la opacidad de la caja negra? a La caja negra es un problema de seguridad física de los dispositivos. b Modelos complejos toman decisiones acertadas sin que se entienda exactamente cómo. c Las decisiones son siempre transparentes y trazables. 4 Cuál es la estrategia principal de la UE para la IA? a Clasifica la IA según el nivel de riesgo para los ciudadanos. b Prohíbe toda IA en sectores públicos. c Promueve el uso ilimitado de IA sin regulación. 5 La tendencia legal sobre patentar o reclamar derechos de autor por IA? a La IA puede patentar y reclamar derechos de autor. b No; el derecho de autor está reservado para los humanos. c Los algoritmos tienen derechos de autor automáticos. 6 Qué reclaman las IA respecto al entrenamiento con textos e imágenes de internet? a Propiedad exclusiva de las empresas IA. b Todos los contenidos quedan libres para entrenar. c Uso legítimo (fair use) para entrenar; opt-out para autores. 7 Qué es el "Derecho a la explicación" frente a sistemas automatizados? a Solo aplica a sistemas no automatizados. b Si te deniegan algo, tienes derecho a saber qué criterios se usaron. c No puedes conocer los criterios de decisión. 8 Por qué es complejo asignar la culpa cuando hay un fallo en la IA? a La culpa siempre recae en el usuario final. b La IA aprende y toma decisiones que el programador no previó. c La responsabilidad es compartida entre todas las máquinas. 9 Qué parte es responsable del Desarrollador en la responsabilidad legal? a Los usuarios son responsables de todo. b La calidad técnica y la seguridad del modelo; datos limpios de sesgos. c El regulador es el único responsable. 10 Quién asume la responsabilidad si una entidad usa IA sin supervisión profesional? a La IA no implica responsabilidad alguna. b El desarrollador técnico siempre asume la responsabilidad. c La entidad operadora asume la responsabilidad civil y operativa. 11 Qué consecuencias tiene usar IA para desinformación o deepfakes? a No hay responsabilidad legal. b Responsabilidad civil y penal directa para quien ejecuta la acción. c Solo hay sanciones administrativas. 12 Qué significa la trazabilidad en la Responsabilidad por Diseño? a Registrar qué datos se usaron y cómo se tomaron las decisiones desde el inicio. b Ocultar datos para proteger la IP. c Se asume que todo funciona sin registro. 13 Por qué la IA no es sujeto de derechos u obligaciones? a No es una persona; la responsabilidad es humana. b La IA tiene derechos, pero no obligaciones. c La IA es propietaria de sus ideas. 14 Qué es el "dividendo del mentiroso"? a Infoxicación; saturación de información y pérdida de confianza por IA. b Ventaja económica de las empresas IA. c Un tipo de algoritmo de corrección de hechos. 15 Si una IA genera una afirmación falsa y un medio la publica, ¿quién es responsable? a Ninguna parte; es culpa de la IA. b El medio difamador, con necesidad de edición humana obligatoria. c El usuario que consultó la IA.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Rita Del Carmen Gonzalez

De qué se encarga la ética y qué dictan los aspectos legales de forma sencilla?

Qué ocurre si los datos históricos usados por los algoritmos contienen prejuicios humanos?

En qué consiste la opacidad de la caja negra?

Cuál es la estrategia principal de la UE para la IA?

La tendencia legal sobre patentar o reclamar derechos de autor por IA?

Qué reclaman las IA respecto al entrenamiento con textos e imágenes de internet?

Qué es el "Derecho a la explicación" frente a sistemas automatizados?

Por qué es complejo asignar la culpa cuando hay un fallo en la IA?

Qué parte es responsable del Desarrollador en la responsabilidad legal?

Quién asume la responsabilidad si una entidad usa IA sin supervisión profesional?

Qué consecuencias tiene usar IA para desinformación o deepfakes?

Qué significa la trazabilidad en la Responsabilidad por Diseño?

Por qué la IA no es sujeto de derechos u obligaciones?

Qué es el "dividendo del mentiroso"?

Si una IA genera una afirmación falsa y un medio la publica, ¿quién es responsable?