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À propos de cette activité

Quiz sobre métodos de pronóstico de ventas

Créé par

C. Wendy Quiroz
C. Wendy Quiroz
Mexico

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Quiz sobre métodos de pronóstico de ventas

par C. Wendy Quiroz
1

¿Qué es un pronóstico de ventas?

2

¿En qué ámbito se usan los pronósticos de ventas?

3

Métodos cualitativos: ¿qué recurso utiliza principalmente?

4

¿Qué es la Consulta a la Fuerza de Ventas?

5

Propósito del Jurado de Opinión Ejecutiva

6

¿Qué busca el Método Delphi?

7

Investigación de Mercado: cuál es su método principal?

8

Analogía de Ciclos de Vida: qué se compara?

9

Series de Tiempo: objetivo principal

10

Promedio Móvil Simple: característica

11

Promedio Móvil Ponderado: peculiaridad

12

Suavizamiento Exponencial con Tendencia: qué combina?

13

Regresión Lineal Simple: relación modelada?

14

Y = a + bX en pronósticos: qué representa X?

15

¿Qué tipo de datos utiliza principalmente la cuantitativa?

16

Ventaja de métodos cualitativos

17

Ventaja de Grupo de Opinión Ejecutiva

18

Cuando usar analogía de ciclos de vida

19

Cuál es la misión de la investigación de mercado

20

Qué describe el pronóstico cualitativo Delphi

21

¿Qué método utiliza datos históricos para proyectar?

Explicación

Un pronóstico estima la demanda futura basada en datos o juicio.

Se usa para planificar operaciones internacionales y cadenas logísticas.

Se basan en experiencia y criterio cuando no hay datos fiables.

Se obtiene proyección a partir del conocimiento del equipo de campo.

Reúne expertos de distintas áreas para decidir a partir de su visión.

Delphi utiliza rondas para ajustar opiniones hasta consenso.

Recopila datos de compradores y fuentes secundarias.

Compara adopción y desempeño en mercados similares.

Se analizan patrones para predecir la demanda futura.

Igual peso a todos los últimos periodos.

Favorece la tendencia más reciente en la proyección.

Combina suavizamiento con ajuste por tendencia.

Relación entre ventas y un factor como PIB o inversión.

X es la variable que explica la variación de Y.

Se fundamenta en datos numéricos y modelos.

Útiles cuando no hay datos confiables.

Integra perspectivas diversas para decisiones estratégicas.

Útil para comparar con mercados de referencia.

Recopila datos de compradores internacionales.

Proceso iterativo para llegar a un acuerdo.

Uso de series, regresión y modelos numéricos.

 
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