Vision por computadora

Froggy Jumps

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Contesta las preguntas en 20 segundo por pregunta

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mauricio nucamendi gutierrez

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Erick Francisco 2 Juillet 2026	% 100	03:18
2	Ángel, Brayan, Nancy 2 Juillet 2026	% 73	03:38
3	Pedro Iván 2 Juillet 2026	% 40	02:01

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Froggy Jumps Vision por computadoraVersion en ligne Contesta las preguntas en 20 segundo por pregunta par mauricio nucamendi gutierrez 1 ¿Qué es la visión por computadora en tiempo real? a Procesa y analiza imágenes en video al instante, sin retrasos. b Funciona solo con fotografías antiguas guardadas en un disco duro. c Sube el video a la nube y entrega los resultados al día siguiente. 2 ¿Cuál es el mayor desafío al procesar video en lugar de fotos estáticas? a Lograr analizar muchos fotogramas (frames) por segundo sin latencia. b Conseguir el enfoque perfecto sin usar flash. c Imprimir los resultados en alta resolución de colores. 3 ¿Por qué es tan famoso el algoritmo YOLO (You Only Look Once)? a Detecta objetos analizando toda la imagen una sola vez de forma muy rápida. b Escanea la imagen lentamente, píxel por píxel. c Es un algoritmo exclusivo para leer textos largos en videos. 4 ¿Qué hace el "seguimiento de objetos" (Object Tracking) en un video? a Le asigna un ID a un objeto y sigue su movimiento entre los fotogramas. b Solo cuenta cuántos objetos hay en una fotografía individual. c Cambia automáticamente el color de los objetos en la pantalla. 5 ¿Para qué sirven las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) al ver un video? a Extraen patrones visuales como bordes, texturas y formas para entender la imagen. b Comprimen el tamaño del archivo de video para que pese menos megabytes. c Graban el audio para sincronizarlo perfectamente con la imagen. 6 ¿Cómo maneja la inteligencia artificial la oclusión (cuando un objeto tapa a otro)? a Usa predicciones de movimiento temporal para deducir dónde sigue el objeto oculto. b Apaga la cámara hasta que el objeto vuelva a estar visible. c Borra el objeto del video porque considera que ya no existe. 7 ¿Qué diferencia a la "segmentación semántica" de la simple detección de objetos? a La segmentación clasifica a nivel de píxel, dibujando la silueta exacta del objeto. b La detección ordena los objetos por colores y la segmentación por tamaño. c Son exactamente lo mismo, solo es un nombre diferente. 8 ¿Qué analiza el "flujo óptico" en una cámara? a Hacia dónde y qué tan rápido se mueven las cosas en la pantalla. b Cuánta luz entra por el lente de la cámara. c El nivel de batería que le queda al equipo. 9 ¿Qué pasa si el video tiene calidad muy alta (como 4K)? a A la computadora le cuesta más trabajo y necesita más potencia. b El programa funciona más rápido y sin ningún esfuerzo. c Nada, la calidad del video no importa en lo absoluto. 10 ¿Por qué a veces es mejor que la propia cámara analice el video? a Porque es mucho más rápido que mandar el video a internet. b Porque así gasta menos electricidad en la casa. c Porque así las imágenes salen con mejor iluminación. 11 ¿Cómo usan las cámaras los autos que se manejan solos? a Ven la calle y toman decisiones rapidísimas para no chocar. b Las usan para tomarle fotos a los paisajes del viaje. c Le mandan el video a una persona manejando a control remoto. 12 ¿Qué hace la "estimación de pose" en un video? a Encuentra y sigue las partes del cuerpo (brazos, piernas, cabeza). b Calcula cuánto tiempo posa una persona quieta para una foto. c Solo detecta si una persona está sonriendo o triste. 13 ¿Qué pasa si un auto inteligente entra a un túnel oscuro de golpe? a Su sistema está entrenado para adaptarse rápido a los cambios de luz. b Se apaga el motor hasta que vuelva a salir el sol. c Le pide al conductor por altavoz que encienda una linterna. 14 ¿Para qué sirve ponerle dos cámaras juntas a un robot (como si fueran ojos)? a Para que el robot calcule la distancia a la que están las cosas. b Para grabar el mismo video dos veces por si uno se borra. c Para que el robot se vea más bonito y amigable con los humanos. 15 ¿Por qué se necesitan chips muy potentes para estos programas? a Porque hacen miles de cálculos matemáticos al mismo tiempo sin trabarse. b Porque hacen que los colores del video sean más brillantes. c Porque le dan mejor señal de WiFi a la cámara. 16 ¿Cómo logra una cámara reconocer una cara tan rápido? a Analiza puntos clave de la cara y los compara como una huella digital. b Revisa las redes sociales de la persona para ver si la encuentra. c Solo revisa de qué color tiene el cabello la persona. 17 ¿Para qué sirve predecir la trayectoria en un video? a Para adivinar hacia dónde se va a mover un carro o persona en un segundo. b Para ponerle un filtro divertido al video antes de subirlo. c Para borrar los objetos que salen borrosos en la pantalla. 18 ¿Qué hace el programa si hay muchos autos amontonados en el tráfico? a Logra identificar y separar la silueta de cada auto individualmente. b Dibuja un solo cuadro gigante alrededor de todos los autos juntos. c Se confunde y apaga la cámara porque hay demasiadas cosas. 19 ¿Cómo ayuda una "cámara inteligente" en una fábrica? a Revisa los productos a gran velocidad buscando piezas rotas o fallas. b Solo graba a los trabajadores para ver a qué hora llegan. c Pone música para que las máquinas trabajen mejor. 20 ¿Por qué a veces se hacen más pequeños o ligeros estos programas? a Para que puedan funcionar en cámaras pequeñas con poca memoria. b Para mandarlos por correo electrónico más fácil. c Para que la cámara de plástico ocupe menos espacio en la pared. 21 ¿Por qué se combinan las cámaras con sensores como radares? a Porque el radar ayuda a ver mejor si hay niebla o es muy de noche. b Solo de adorno, las cámaras de video nunca fallan. c Porque el radar graba el sonido y la cámara el video. 22 ¿Cómo funciona la visión artificial en un juego de Realidad Aumentada? a Entiende el mundo real para poder poner personajes virtuales encima. b Apaga la cámara y solo muestra un dibujo animado de fondo. c Solo pone marcos de colores alrededor de la pantalla del celular. 23 ¿Qué es el "tiempo de respuesta" de una inteligencia artificial? a El tiempo súper corto que tarda la computadora en ver la imagen y entenderla. b El tiempo que tarda la cámara en prender y dar imagen. c Son los años que tardaron los creadores en inventar el programa. 24 ¿Cuál es el mayor problema de poner cámaras inteligentes en las calles? a Que las personas pierden su privacidad al ser vigiladas sin dar permiso. b Que las cámaras gastan mucha electricidad de los postes de luz. c Que las cámaras se ven muy feas y arruinan la ciudad.

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¿Qué diferencia a la "segmentación semántica" de la simple detección de objetos?

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