Desafío de Deep Learning (IA)

Froggy Jumps

Parties jouées 14 %Précision 57 Temps moyen 01:14

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Quiz rápido de DL e IA

Créé par

Sanchez Santiago

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Diego Armando Decoss Corzo 3 Juillet 2026	% 91	00:42
2	Yeshua Dominguez 3 Juillet 2026	% 55	01:49

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Desafío de Deep Learning (IA)


Froggy Jumps Desafío de Deep Learning (IA)Version en ligne Quiz rápido de DL e IA par Sanchez Santiago 1 ¿Qué es el deep learning dentro de IA? a Un tipo de base de datos b Un subcampo del aprendizaje automático que usa redes neuronales profundas c Un lenguaje de programación 2 ¿Qué permite una red neuronal profunda? a Ejecutar código en la nube b Aprender representaciones jerárquicas de datos c Borrar datos sin perder información 3 ¿Qué capa es fundamental en DL? a Capas ocultas múltiples b Capa de entrada única c Capa de salida redundante 4 ¿Qué función suelen usar las redes para no linealidad? a Operadores lógicos b Funciones de roseta c Funciones de activación 5 ¿Qué técnica se usa para evitar sobreajuste? a Regularización b Fragmentación de datos c Overfitting 6 ¿Qué se optimiza durante el entrenamiento? a La función de pérdida b La velocidad del procesador c La memoria del ordenador 7 ¿Qué algoritmo popular de optimización se usa en DL? a Búsqueda binaria b Enfriamiento de hielo c Descenso por gradiente 8 ¿Qué tipo de datos se entrenan redes profundas habitualmente? a Solo números b Solo tablas c Imágenes, texto y audio 9 ¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN)? a Un tipo de red eficaz para imágenes b Un lenguaje de programación c Una base de datos 10 ¿Qué medida indica qué tan bien aprende una DL? a Tasa de aciertos b Pérdida o función de coste c Velocidad de entrenamiento 11 ¿Qué significa entrenar un modelo de Deep Learning? a Su rendimiento puede ser menor. b BInstalar un antivirus. c Cambiar la memoria RAM

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Sanchez Santiago

¿Qué es el deep learning dentro de IA?

¿Qué permite una red neuronal profunda?

¿Qué capa es fundamental en DL?

¿Qué función suelen usar las redes para no linealidad?

¿Qué técnica se usa para evitar sobreajuste?

¿Qué se optimiza durante el entrenamiento?

¿Qué algoritmo popular de optimización se usa en DL?

¿Qué tipo de datos se entrenan redes profundas habitualmente?

¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN)?

¿Qué medida indica qué tan bien aprende una DL?

¿Qué significa entrenar un modelo de Deep Learning?