Ciencia de Datos

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Parties jouées 1 %Précision 100 Temps moyen 03:02

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Conceptos básicos

Créé par

Keila Cortés

Mexico

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#	Jeux	Précision	temps
1	Keila Cortés 26 Juin 2026	% 100	03:02

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JAVIER SIDEL RAMON

Ecuador

(55)

Please, watch and listen the following carefully. Then, anwer the questions. https://www.youtube.com/watch?v=TcMBFSGVi1c
Music genres

Sole Riillo

Argentina

(9)

Listen to the music and say what genre it is
Watch the video and answer the questions!

Yufei Jian

United States

(5)

Video
History of Dutch's cycle paths

Educaplay Educational Resources

Spain

(122)

The Netherlands is well known for its excellent cycling infrastructure. How did the Dutch get this network of bicycle paths?
Why do cats "knead"?

Educaplay Educational Resources

Spain

(59)

Discover the causes that explain why cats "make cookies".

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Ciencia de Datos


Ciencia de DatosVersion en ligne Conceptos básicos par Keila Cortés 1 ¿Qué disciplinas se combinan principalmente en la ciencia de datos para extraer conocimiento? a Diseño gráfico, marketing e informática b Estadística, matemática e informática c Física, química, ingeniería de software d Programación, historia, economía 2 Según el video, ¿con qué fenómeno surge con fuerza la relevancia de la ciencia de datos? a La creación de redes sociales b El desarrollo de microprocesadores c Invención del Internet d El Big Data 3 El término de Machine Learning ó Aprendizaje Automático, es una manera de decir que los algoritmos se encargan de educar a la tecnología, para que corrija errores por sí misma. Se basa en la Predicción y Clasificación a b c d 4 ¿Cómo se conceptualizan matemáticamente los datos en el contexto de la ciencia de datos según el narrador? a Como funciones continuas en una sola variable. b Como vectores en un espacio multidimensional c Como bases de datos estrictamente relacionales. d Como listas simples de texto plano. 5 ¿Cuál es la diferencia fundamental entre correlación y causalidad según lo explicado? a La correlación refleja variables que cambian juntas, mientras que la causalidad implica un efecto directo. b La correlación solo aplica a datos numéricos y la causalidad a datos categóricos c La correlación es exacta y la causalidad es una estimación estadística. d Son términos idénticos y se usan como sinónimos en ciencia de datos. 6 ¿Qué herramienta o lenguaje de programación se menciona en el video para realizar el análisis exploratorio básico? a R b C++ c Python d SQL 7 Dentro del análisis exploratorio básico en Python, ¿Cuál de los siguientes pasos NO se menciona explícitamente en el video? a Visualizar las primeras filas. b Visualizar las distribuciones. c Cifrar la base de datos para seguridad d Cargar los datos 8 ¿Cuál es el objetivo principal del uso de la ciencia de datos en el sector Salud mencionado en el video? a Administrar inventarios de medicamentos. b Automatizar cirugías complejas. c Predecir enfermedades. d Diseñar campañas de marketing médico. 9 ¿Qué beneficio principal aporta un modelo matemático bien entrenado según las conclusiones del video? a Garantizar un 100% de precisión sin margen de error. b Eliminar la necesidad de recopilar más datos en el futuro. c Reemplazar por completo la necesidad de expertos humanos. d Transformar datos en conocimiento para informar mejores decisiones. Explicación 1 El vídeo menciona explícitamente que la Ciencia de datos, combina estas tres áreas para extraer conocimiento valioso a partir de los datos 2 El auge y la relevancia de la ciencia de Datos surge directamente con la llegada y el manejo de grandes volúmenes de datos o Big Data. 5 El video enfatiza que la correlación solo muestra un cambio simultáneo, pero la causalidad requiere que una variable cause directamente la otra. 6 Python es de los principales lenguajes de programación que realiza la carga de datos, visualización y obtención de estadísticas descriptivas 7 El cifrado y la seguridad son importantes, pero los pasos exploratorios mencionados son cargar datos, ver primeras filas, estadísticas descriptivas y distribuciones. 9 El propósito final de la ciencia de datos es que este conocimiento guíe y fundamente decisiones efectivas basadas en datos reales.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Keila Cortés

¿Qué disciplinas se combinan principalmente en la ciencia de datos para extraer conocimiento?

Según el video, ¿con qué fenómeno surge con fuerza la relevancia de la ciencia de datos?

El término de Machine Learning ó Aprendizaje Automático, es una manera de decir que los algoritmos se encargan de educar a la tecnología, para que corrija errores por sí misma. Se basa en la Predicción y Clasificación

¿Cómo se conceptualizan matemáticamente los datos en el contexto de la ciencia de datos según el narrador?

¿Cuál es la diferencia fundamental entre correlación y causalidad según lo explicado?

¿Qué herramienta o lenguaje de programación se menciona en el video para realizar el análisis exploratorio básico?

Dentro del análisis exploratorio básico en Python, ¿Cuál de los siguientes pasos NO se menciona explícitamente en el video?

¿Cuál es el objetivo principal del uso de la ciencia de datos en el sector Salud mencionado en el video?

¿Qué beneficio principal aporta un modelo matemático bien entrenado según las conclusiones del video?

Explicación