Test Bioestadística

Test

Parties jouées 4 %Précision 72 Temps moyen 03:39

Créer une copie

À propos de cette activité

Examen bioestadística

Créé par

Joan Mollà

Spain

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Joan Mollà 29 Juin 2026	% 100	03:14

Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu? Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Benjamin D Morgan

United States

(39)

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz
Spanish Alphabet Listening

Falkenberg Falkenberg

United States

(88)

Spanish alphabet, listening-based assessment
UPS 5 Seeing Habits Quiz

Heather Bell

United States

(12)

Test your knowledge about the 5 seeing habits discussed in the text 'UPS 5 seeing habits'.
Tissues - Practice Quiz

Benjamin D Morgan

United States

(16)

Tissues - Practice Quiz
Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Benjamin D Morgan

United States

(14)

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Test Bioestadística


Test BioestadísticaVersion en ligne Examen bioestadística par Joan Mollà 1 ¿Cómo describimos p(A\|B)? a Probabilidad de que se cumpla A, una vez se ha cumplido B b Probabilidad de que o A o B se cumplan c Probabilidad de que se cumpla A, pero no B d Probabilidad de que se cumplan A y B simultáneamente 2 Selecciona todas las opciones que definen la potencia estadística (se puede marcar más de una opción) Escull una o diverses respostes a Probabilidad de obtener p>0.05 cuando la hipótesis nula es falsa b Probabilidad de obtener un falso positivo c Es el opuesto a la probabilidad de cometer un error tipo II d Probabilidad de obtener p<0.05 cuando la hipótesis nula es falsa e Es igual a 1-β f Es igual al nivel de significación estadística (α) 3 Al calcular el intervalo de confianza al 95% para la media del valor de presión arterial sistólica obtenemos los siguientes valores: (123.3 - 131.8 mmHg). ¿Qué p-valor esperamos obtener si realizamos un contraste de hipótesis en el que nuestra hipótesis nula es que la presión arterial sistólica tiene una media de 120 mmHg? a p=0.05 b p<0.05 c p>0.05 d 4 Al medir el peso de 79 personas obtenemos una media de 56,1 y desviación estándar de 12,9. ¿Cómo calculamos el error estándar de la media? a 79/√56,1 b 12,9/79 c 12,9/√79 d 56,1/√79 5 ¿Cuál de las siguientes medidas de posición se ve afectada por los valores extremos? a Mediana b Moda c Media d Percentil 95 6 ¿Entre qué valores puede oscilar el coeficiente de correlación de Pearson? a Puede tomar cualquier valor b Entre 0 y 1 c Entre -1 y +1 d Puede ser cualquier número entero positivo 7 ¿Qué tipo de error de los instrumentos de medición es más sencillo de solucionar a través de una calibración? a Error aleatorio b Error sistemático c Error de tipo I d Error de tipo II 8 ¿Cuál de las siguientes medidas es más susceptible de variar cuando aparecen valores atípicos? a Moda b Media c Rango intercuartílico d Mediana 9 Sabemos que la probabilidad de obtener 45 caras o menos al lanzar 100 monedas es del 18,41%. ¿Cuál será aproximadamente la probabilidad de obtener 450 caras o menos al lanzar 1000 monedas? a 18.4% b 1.84% c 36.8% d 0% 10 ¿Cuál de los siguientes contrastes de hipótesis puede aplicarse a variables ordinales? a ANOVA de medidas repetidas b t de Welch c t de Student d U de Mann-Whitney 11 ¿Cómo podemos transformar una variable bimodal a la normalidad? a No se puede transformar b Detectando el factor que divide a la muestra y subdividiendo c Haciendo el logaritmo neperiano d Elevando los valores al cuadrado 12 En una tabla de contingencia 2x2, el odds ratio compara: a La razón de probabilidades de evento entre los dos grupos b La diferencia de proporciones entre grupos c La media de los valores observados d La probabilidad de evento en ambos grupos 13 ¿Cómo se denominan las correlaciones que a pesar de ser estadísticamente significativas no tienen justificación teórica válida? a Correlaciones espurias b Correlaciones insignificantes c Correlaciones causales d Correlaciones incidentales 14 ¿Qué valor de z nos deja a la izquierda el 97,5% de la distribución en una N(0,1)? a 2.57 b -1.96 c 1.96 d -2.57 15 Creemos haber encontrado una pauta dietética que puede ayudar a la detección temprana del síndrome metabólico. Hemos enviado a hacerse pruebas diagnósticas a 10 pacientes que daban indicios según nuestro criterio y se ha confirmado que 6 de ellos padecen la enfermedad. ¿Cuál es la sensibilidad de nuestra prueba? a 40% b No se puede calcular, necesitamos el número de falsos negativos c 40% d No se puede calcular, necesitamos el número de falsos positivos 16 Como paso previo a una prueba t de muestras relacionadas, hacemos un contraste de hipótesis Shapiro-Wilk y obtenemos un p-valor de 0,27. ¿Qué podemos concluir? a No se cumple el criterio de normalidad b Se cumple el criterio de igualdad de varianzas c No se cumple el criterio de igualdad de varianzas d Se cumple el criterio de normalidad

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Test Bioestadística

Test

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Test

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Test

Spanish Alphabet Listening

Test

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Test

Tissues - Practice Quiz

Test

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Test BioestadísticaVersion en ligne

par Joan Mollà

¿Cómo describimos p(A|B)?

Selecciona todas las opciones que definen la potencia estadística (se puede marcar más de una opción)

Escull una o diverses respostes

Al medir el peso de 79 personas obtenemos una media de 56,1 y desviación estándar de 12,9. ¿Cómo calculamos el error estándar de la media?

¿Cuál de las siguientes medidas de posición se ve afectada por los valores extremos?

¿Entre qué valores puede oscilar el coeficiente de correlación de Pearson?

¿Qué tipo de error de los instrumentos de medición es más sencillo de solucionar a través de una calibración?

¿Cuál de las siguientes medidas es más susceptible de variar cuando aparecen valores atípicos?

Sabemos que la probabilidad de obtener 45 caras o menos al lanzar 100 monedas es del 18,41%. ¿Cuál será aproximadamente la probabilidad de obtener 450 caras o menos al lanzar 1000 monedas?

¿Cuál de los siguientes contrastes de hipótesis puede aplicarse a variables ordinales?

¿Cómo podemos transformar una variable bimodal a la normalidad?

En una tabla de contingencia 2x2, el odds ratio compara:

¿Cómo se denominan las correlaciones que a pesar de ser estadísticamente significativas no tienen justificación teórica válida?

¿Qué valor de z nos deja a la izquierda el 97,5% de la distribución en una N(0,1)?

Como paso previo a una prueba t de muestras relacionadas, hacemos un contraste de hipótesis Shapiro-Wilk y obtenemos un p-valor de 0,27. ¿Qué podemos concluir?