Diabetes e IA: juego

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Diabetes con IA

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FLORES HUACRE MARIA ISABEL Alumno SISE

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Diabetes e IA: juego


Froggy Jumps Diabetes e IA: juegoVersion en ligne Diabetes con IA par FLORES HUACRE MARIA ISABEL Alumno SISE 1 ¿Qué objetivo principal tiene la IA en el manejo de la diabetes tipo 1? a Predicción de hipoglucemias para alertar al paciente b Desarrollar nuevas insulinas químicas c Reemplazar al personal médico en consultas 2 ¿Qué tipo de datos son clave para modelos de IA en diabetes? a Datos de seguro médico exclusivamente b Imágenes de retina sin glucosa c Lecturas continuas de glucosa y datos de ingestas 3 ¿Cuál es una limitación ética de usar IA en diabetes? a Riesgo de sesgo en datos que afecte a grupos b IA siempre es imparcial c No hay límites éticos relevantes 4 ¿Qué técnica de IA se usa para predecir glucosa futura? a Redes sociales como IA médica b Modelos de series temporales/ML predictivos c Algoritmos de clustering sin temporalidad 5 ¿Qué beneficio ofrece IA para la dosificación de insulina? a Ajustes personalizados en tiempo real b Reduce la necesidad de revisión clínica c Elimina la monitorización nocturna 6 ¿Qué aspecto es clave para la adopción clínica de IA en diabetes? a Sin costo alguno para pacientes b Validación clínica rigurosa y seguridad c Uso sin supervisión médica 7 ¿Qué riesgo debe mitigarse al usar IA en diabetes? a Aumento de glucosa a corto plazo b Disminución de la retinopatía sin tratamiento c Privacidad y protección de datos personales 8 ¿Qué tipo de datos podría mejorar la IA en predicción de hipoglucemias? a Patrones de sueño, actividad física y comidas b Tipo de dieta no relacionada c Color de la ropa del paciente 9 ¿Qué opción describe mejor aprendizaje federado en IA médica? a Requiere datos públicos abiertos b Entrenar modelos sin compartir datos sensibles c Compartir datos completos entre hospitales 10 ¿Qué resultado esperable al integrar IA en diabetes, a nivel poblacional? a Mejora de control glucémico y reducción de complicaciones b Disminución de datos clínicos c Aumento de costos sin beneficios

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Diabetes e IA: juegoVersion en ligne

par FLORES HUACRE MARIA ISABEL Alumno SISE

¿Qué objetivo principal tiene la IA en el manejo de la diabetes tipo 1?

¿Qué tipo de datos son clave para modelos de IA en diabetes?

¿Cuál es una limitación ética de usar IA en diabetes?

¿Qué técnica de IA se usa para predecir glucosa futura?

¿Qué beneficio ofrece IA para la dosificación de insulina?

¿Qué aspecto es clave para la adopción clínica de IA en diabetes?

¿Qué riesgo debe mitigarse al usar IA en diabetes?

¿Qué tipo de datos podría mejorar la IA en predicción de hipoglucemias?

¿Qué opción describe mejor aprendizaje federado en IA médica?

¿Qué resultado esperable al integrar IA en diabetes, a nivel poblacional?