Quiz IA: Unidad 2 - Ramas y conceptos

Froggy Jumps

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Preguntas sobre PLN, sistemas expertos y visión artificial

Créé par

Patricia Benavides

Mexico

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Quiz IA: Unidad 2 - Ramas y conceptos


Froggy Jumps Quiz IA: Unidad 2 - Ramas y conceptosVersion en ligne Preguntas sobre PLN, sistemas expertos y visión artificial par Patricia Benavides 1 ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) según la unidad? a Un protocolo de bases de datos relacionales. b Estudio de la interacción entre humanos y computadoras mediante lenguaje natural. c Un método de reconocimiento de imágenes. 2 ¿Qué técnica pertenece al Análisis Léxico y Morfológico en PLN? a Red neuronal convolucional b Detección de bordes en imágenes c Tokenización y lematización. 3 ¿Qué es un Sistema Experto según el material? a Un sistema operativo de red b Un robot móvil autónomo. c Una aplicación que emula decisiones de un profesional en un área acotada. 4 ¿Qué componente describe el modelo de un Sistema Experto? a Motor de Inferencias b Capa de entrada c Base de Conocimiento 5 ¿Qué característica describe la Lógica Difusa? a Permite grados de verdad entre 0 y 1 b No puede manejar incertidumbre c Solo admite verdadero o falso 6 ¿Qué aporta la visión artificial según el contenido? a Emula la capacidad humana de ver e interpretar escenas b Reemplaza sensores físicos c Solo detecta colores 7 ¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN) según el material? a Un sistema de bases de datos b Una RNA especializada en procesamiento de imágenes c Una técnica de PLN 8 ¿Qué evento marcó un hito en visión artificial 2012? a AlexNet ganó ImageNet con deep learning b La invención del OCR c La primera cámara 3D 9 ¿Qué tipo de sistema combina lógica difusa y redes neuronales? a Sistemas de búsqueda heurística b Sistemas basados en reglas puras c Sistemas neuro-difusos (ANFIS) 10 ¿Qué describe el ciclo de vida de la visión artificial? a Diseño, implementación, pruebas b Captura, procesamiento, extracción de características c Entrenamiento, despliegue, moniterización 11 ¿Qué busca la Robótica como parte de la IA? a Resolver únicamente problemas matemáticos b Crear sistemas operativos c Desarrollar agentes capaces de interactuar con el mundo real 12 ¿Qué se entiende por agregación de sensores en robótica? a Almacenamiento en bases de datos b Percibir el entorno mediante sensores como cámaras e infrarrojos c Solo leer información textual 13 ¿Qué aire de IA se menciona como clave en sistemas de razonamiento? a Lenguajes de marcado b Redes neuronales puras c Sistemas basados en reglas, casos y Bayesianas 14 ¿Qué ejemplo práctico se asocia a visión artificial en el material? a Detección de intrusiones de red b OCR y reconocimiento de patrones c Clasificación de textos 15 ¿Qué describe el término a La ejecución de cálculos numéricos simples b La evaluación de información mediante estructuras de conocimiento y razonamiento c La visualización de datos sin reglas 16 ¿Qué papel cumple el ciclo de vida de la visión artificial en el aprendizaje profundo? a Integra desde captura hasta inferencia mediante CNNs y Transformers b Solo entrena modelos sin datos c Solo captura imágenes 17 ¿Qué es un IG (agente inteligente) en robótica según la unidad? a Un sistema con sensores y actuadores para interactuar con el entorno b Un programa de edición de imágenes c Un servidor web sin interfaz 18 ¿Qué evento histórico se cita como base de la visión con contraseñas y detección de rostros? a La invención del OCR (1990) b Detección de rostros en tiempo real con Viola-Jones (2001) c El primer CNN (1989)

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Patricia Benavides

¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) según la unidad?

¿Qué técnica pertenece al Análisis Léxico y Morfológico en PLN?

¿Qué es un Sistema Experto según el material?

¿Qué componente describe el modelo de un Sistema Experto?

¿Qué característica describe la Lógica Difusa?

¿Qué aporta la visión artificial según el contenido?

¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN) según el material?

¿Qué evento marcó un hito en visión artificial 2012?

¿Qué tipo de sistema combina lógica difusa y redes neuronales?

¿Qué describe el ciclo de vida de la visión artificial?

¿Qué busca la Robótica como parte de la IA?

¿Qué se entiende por agregación de sensores en robótica?

¿Qué aire de IA se menciona como clave en sistemas de razonamiento?

¿Qué ejemplo práctico se asocia a visión artificial en el material?

¿Qué describe el término

¿Qué papel cumple el ciclo de vida de la visión artificial en el aprendizaje profundo?

¿Qué es un IG (agente inteligente) en robótica según la unidad?

¿Qué evento histórico se cita como base de la visión con contraseñas y detección de rostros?