Analítica de datos empresariales

Froggy Jumps

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Revisa, analiza y contesta correctamente las preguntas

Créé par

Julio Melara

El Salvador

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#	Jeux	Précision	temps
1	Julio Melara 21 Juin 2026	% 100	01:47

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Froggy Jumps Analítica de datos empresarialesVersion en ligne Revisa, analiza y contesta correctamente las preguntas par Julio Melara 1 En la arquitectura de una organización Data-Driven, ¿cuál de los pilares fundamentales garantiza que las decisiones no se basen en corazonadas, sino en evidencia medible? a Cultura b Infraestructura Cloud c Datos Relevantes 2 Dentro de la Escalera de Madurez Analítica, ¿cuál es el nivel que busca responder a la pregunta ¿Qué debemos hacer? mediante algoritmos autónomos? a Analítica Predictiva b Analítica Descriptiva c Analítica Prescriptiva 3 Un analista financiero tradicional se enfoca en reportar lo que ya sucedió. ¿Cuál es el enfoque principal del Analista de Datos Financieros del futuro? a Consolidación de estados financieros en hojas de cálculo aisladas b Orientación al futuro mediante forecasting y alertas de liquidez c Cierres de mes y auditorías retrospectivas 4 En el contexto de Business Intelligence (BI), ¿qué sucede si se presenta una combinación de Narrativa y Visualización pero se carece de Datos objetivos? a Se crea un dashboard ignorado por falta de contexto b Se genera una opinión infundada que carece de credibilidad c Se produce una señal clara para la toma de decisiones 5 En el modelo de Amazon, ¿con qué frecuencia se actualizan los precios para maximizar el margen mediante analítica prescriptiva y predictiva? a Cada 10 minutos b Diariamente al cierre del mercado c Trimestralmente según el inventario 6 Para un Director Financiero (CFO), ¿qué métrica visual tiene mayor impacto en un dashboard de Data Storytelling? a Hitos alcanzados y motivación del equipo b Productividad y cuellos de botella c Márgenes y Flujo de Caja 7 Al aplicar metodologías cuantitativas, ¿qué técnica es ideal para segmentar bases de clientes masivas en nichos hiper-personalizados según comportamiento y rentabilidad? a Series Temporales (ARIMA) b Análisis de Cluster (K-means) c Regresión Lineal 8 En la traducción financiera del impacto de BI, ¿cómo se mitiga el riesgo de cuentas incobrables? a Mediante scoring crediticio actualizado en tiempo real b A través de la optimización de rutas logísticas c Mediante la agilización del ciclo de conversión de efectivo 9 ¿Cuál es la función principal del proceso ETL/ELT dentro del ecosistema analítico? a Proporcionar una base de datos SQL para el almacenamiento de largo plazo b Generar reportes estáticos y retrospectivos de cierre mensual c Es el motor central que asegura la confiabilidad, extrayendo, limpiando y transformando datos 10 En la gestión de gobernanza y riesgos, ¿qué principio de seguridad se recomienda para la centralización de datos? a Seguridad por Oscuridad b Confianza Cero (Zero Trust) c Almacenamiento en Silos Departamentales

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Julio Melara

En la arquitectura de una organización Data-Driven, ¿cuál de los pilares fundamentales garantiza que las decisiones no se basen en corazonadas, sino en evidencia medible?

Dentro de la Escalera de Madurez Analítica, ¿cuál es el nivel que busca responder a la pregunta ¿Qué debemos hacer? mediante algoritmos autónomos?

Un analista financiero tradicional se enfoca en reportar lo que ya sucedió. ¿Cuál es el enfoque principal del Analista de Datos Financieros del futuro?

En el contexto de Business Intelligence (BI), ¿qué sucede si se presenta una combinación de Narrativa y Visualización pero se carece de Datos objetivos?

En el modelo de Amazon, ¿con qué frecuencia se actualizan los precios para maximizar el margen mediante analítica prescriptiva y predictiva?

Para un Director Financiero (CFO), ¿qué métrica visual tiene mayor impacto en un dashboard de Data Storytelling?

Al aplicar metodologías cuantitativas, ¿qué técnica es ideal para segmentar bases de clientes masivas en nichos hiper-personalizados según comportamiento y rentabilidad?

En la traducción financiera del impacto de BI, ¿cómo se mitiga el riesgo de cuentas incobrables?

¿Cuál es la función principal del proceso ETL/ELT dentro del ecosistema analítico?

En la gestión de gobernanza y riesgos, ¿qué principio de seguridad se recomienda para la centralización de datos?