Mates Avanzadas

Froggy Jumps

Parties jouées 18 %Précision 53 Temps moyen 02:16

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4AV1 actividad expo 3

Créé par

Robles Lozano Byron

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Aaron 19 Juin 2026	% 83	02:54
2	Derek 19 Juin 2026	% 67	03:02

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Froggy Jumps Mates AvanzadasVersion en ligne 4AV1 actividad expo 3 par Robles Lozano Byron 1 1. ¿Qué representa la información mutua en el contexto del abandono de clientes? a La cantidad total de clientes b El número de pagos realizados c La reducción de incertidumbre sobre el abandono al observar otra variable 2 ¿Cuál es la primera variable que se analiza para predecir el abandono de clientes en el ejemplo? a Quejas b Uso del servicio c Pagos 3 ¿Por qué las quejas aportan información relevante sobre el abandono? a Porque son la primera señal de insatisfacción b Porque los clientes pagan más c Porque las quejas no afectan el abandono 4 Después de observar las quejas, ¿qué variable aporta información adicional para predecir el abandono? a Uso del servicio b Nombre del cliente c Horario de atención 5 ¿Qué indica un retraso en los pagos respecto al abandono de clientes? a Un aumento en la satisfacción del cliente b Un incremento en el uso del servicio c Una señal temprana de abandono 6 ¿Cómo se descompone la información total en la regla de la cadena? a Se suma la información de cada variable considerando las previas b Solo se usa la primera variable observada c Se suma la información de todas las variables sin importar el orden 7 En el ejemplo del abandono, ¿qué sucede cuando sumamos la información de quejas, uso y pagos? a Obtenemos una mejor capacidad de predicción del abandono b No cambia la predicción c Aumenta la incertidumbre total 8 ¿Qué variable representa el abandono del cliente en el ejemplo? a Y₂ b X c Y₁ 9 Si conocemos más información sobre un cliente, la incertidumbre sobre si abandonará el servicio: a Permanece igual b Aumenta c Disminuye 10 ¿Cuál de estas variables NO aparece en el ejemplo de la exposición? a Quejas b Uso del servicio c Redes sociales 11 Según la regla de la cadena, la información total se obtiene: a Restando la información de las variables b Multiplicando todas las variables c Sumando las contribuciones de cada variable 12 ¿Cuál es el objetivo de utilizar las variables quejas, uso y pagos en el ejemplo? a Predecir si el cliente abandonará el servicio b Calcular las ganancias de la empresa c Conocer la edad del cliente

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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1. ¿Qué representa la información mutua en el contexto del abandono de clientes?

¿Cuál es la primera variable que se analiza para predecir el abandono de clientes en el ejemplo?

¿Por qué las quejas aportan información relevante sobre el abandono?

Después de observar las quejas, ¿qué variable aporta información adicional para predecir el abandono?

¿Qué indica un retraso en los pagos respecto al abandono de clientes?

¿Cómo se descompone la información total en la regla de la cadena?

En el ejemplo del abandono, ¿qué sucede cuando sumamos la información de quejas, uso y pagos?

¿Qué variable representa el abandono del cliente en el ejemplo?

Si conocemos más información sobre un cliente, la incertidumbre sobre si abandonará el servicio:

¿Cuál de estas variables NO aparece en el ejemplo de la exposición?

Según la regla de la cadena, la información total se obtiene:

¿Cuál es el objetivo de utilizar las variables quejas, uso y pagos en el ejemplo?