¿ Qué tanto conoces de la Inteligencia Artificial?

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Quiz sobre IA educativa

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Jessica Núñez Cornejo

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¿ Qué tanto conoces de la Inteligencia Artificial?


¿ Qué tanto conoces de la Inteligencia Artificial?Version en ligne Quiz sobre IA educativa par Jessica Núñez Cornejo 1 ¿Qué implica desmitificar la IA en educación? a La IA no aporta ningún beneficio pedagógico b La IA sustituye al docente en todas las funciones c La IA es una herramienta para apoyar el aprendizaje, no un reemplazo del docente. d La IA puede resolver por completo la evaluación sin docentes 2 ¿Qué es la ingeniería de prompts para educadores? a Es escribir código de IA desde cero b Es usar prompts predeterminados sin adaptación c Diseñar instrucciones claras para obtener respuestas útiles de la IA. d Es eliminar toda interacción de IA en el aula 3 NotebookLM ayuda principalmente a: a Desconectarse de herramientas educativas b Programar la IA para operar sin intervención humana c Organizar notas y personalizar recursos para el aprendizaje. d Sustituir al docente en la evaluación 4 Una ventaja de IA para la productividad docente es: a Reducir la interacción con estudiantes b Duplicar evaluaciones sin revisión c Automatizar tareas repetitivas y de gestión d Eliminar la planificación curricular 5 En ética educativa, un aspecto crucial es: a Exigir IA para todas las tareas b Usar datos sin consentimiento c Proteger la privacidad y el uso responsable de datos d Ignorar sesgos de datos 6 Una pregunta de evaluación crítica de IA debería considerar: a El color de la interfaz b Sesgos y calidad de los datos de entrenamiento c La marca del fabricante d La fecha de desarrollo de la IA 7 En planificación curricular con IA, se puede: a Generar borradores de unidades y recursos b Reemplazar evaluación por IA c Imponer pautas sin revisión d Sustituir completamente al docente 8 La personalización del aprendizaje con IA implica: a Ignorar el progreso del estudiante b Dar la misma ruta a todos c Adaptar ritmos y contenidos al alumnado con supervisión docente d Utilizar IA sin supervisión 9 El futuro de la IA en educación presenta desafíos como: a IA que lo hace todo sin apoyo humano b Eliminar la creatividad de estudiantes c Desigualdad de acceso y capacitación docente d Educación sin evaluación 10 Una limitación importante de IA educativa es: a Siempre da explicaciones simples y claras b Es infalible en evaluaciones c No reemplaza el juicio pedagógico y la empatía humana d Puede entender emociones perfectamente Explicación 1 La IA debe facilitar la enseñanza y el aprendizaje, no sustituir al rol humano ni eliminar la intervención docente. 2 La ingeniería de prompts optimiza la interacción con IA para resultados pedagógicos relevantes. 3 NotebookLM facilita estructurar información y apoyar la personalización educativa. 4 Automatizar tareas ahorra tiempo para enfocarse en enseñanza y diseño didáctico. 5 La ética exige manejo responsable de datos y transparencia en usos. 6 Cuestionar sesgos y datos de entrenamiento ayuda a evitar resultados engañosos. 7 La IA puede apoyar con borradores, pero requiere revisión pedagógica. 8 Personalización busca ajustar el camino de aprendizaje respetando la guía del docente. 9 La brecha de acceso y la formación son retos clave para una adopción responsable. 10 La IA apoya, pero no sustituyen el criterio pedagógico, la ética y la conexión humana.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿ Qué tanto conoces de la Inteligencia Artificial?Version en ligne

par Jessica Núñez Cornejo

¿Qué implica desmitificar la IA en educación?

¿Qué es la ingeniería de prompts para educadores?

NotebookLM ayuda principalmente a:

Una ventaja de IA para la productividad docente es:

En ética educativa, un aspecto crucial es:

Una pregunta de evaluación crítica de IA debería considerar:

En planificación curricular con IA, se puede:

La personalización del aprendizaje con IA implica:

El futuro de la IA en educación presenta desafíos como:

Una limitación importante de IA educativa es:

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