Inteligencia Artificial: fundamentos

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA y sus fundamentos

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Gabo DG

Mexico

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Inteligencia Artificial: fundamentos


Froggy Jumps Inteligencia Artificial: fundamentosVersion en ligne Quiz sobre IA y sus fundamentos par Gabo DG 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un programa que solo imita sin resolver problemas b La capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Una máquina que funciona sin datos 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un modelo sin datos b Un modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados c Un algoritmo que solo recibe feedback humano 3 ¿Qué es una red neuronal? a Un conjunto de reglas lógicas simples b Una red de computadoras c Modelo inspirado en el cerebro que usa capas de nodos 4 ¿Qué tipo de datos son clave para entrenar modelos IA? a Datos de entrenamiento etiquetados b Datos de producción vacíos c Datos de facturación 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Errores de hardware b Prejuicios que reflejan datos o supuestos en el modelo c Ausencia de datos de prueba 6 ¿Qué significa overfitting? a Un modelo que ignora los datos de entrenamiento b Un modelo que funciona en todos los datos c Un modelo que aprende demasiado de los datos de entrenamiento 7 ¿Qué caracteriza el aprendizaje por refuerzo? a El agente aprende por ensayo y recompensa b Se entrena con datos etiquetados c Se ejecuta sin recibir retroalimentación 8 ¿Qué implica la ética en IA? a Ignorar efectos en la sociedad b Optimizar rendimiento sin límites c Considerar impactos sociales, sesgos y privacidad 9 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? a Una técnica de visión computacional b Solo reconocimiento de voz c IA para entender y generar texto humano 10 ¿Cuáles son límites comunes de la IA actual? a Es infalible y entiende todo b No comprende el sentido común; dependen de datos c Puede pensar como humano en cualquier tarea

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Gabo DG

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué tipo de datos son clave para entrenar modelos IA?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué significa overfitting?

¿Qué caracteriza el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué implica la ética en IA?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?

¿Cuáles son límites comunes de la IA actual?