Desafío de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA fundamental

Créé par

Angie Juarez Tacam

Guatemala

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#	Jeux	Précision	temps
1	Laura González 7 Juillet 2026	% 80	01:55

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Froggy Jumps Desafío de Inteligencia ArtificialVersion en ligne Quiz sobre IA fundamental par Angie Juarez Tacam 1 ¿Qué es inteligencia artificial (IA)? a Programa que solo ejecuta rutinas predefinidas sin aprendizaje b Conjunto de hardware sin software c Sistema capaz de realizar tareas que requieren inteligencia humana 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Tipo de hardware de IA b Lenguaje de programación para IA c Subcampo de IA que aprende de datos 3 ¿Qué es el aprendizaje profundo (DL)? a Técnica de optimización de CPU b IA basada en reglas simples c ML con redes neuronales profundas 4 ¿Qué es un modelo de lenguaje? a Software de edición de imágenes b Sistema operativo de IA c Programa entrenado para generar texto y entenderlo 5 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Tipo de base de datos b Conjunto de nodos interconectados que procesan señales c Red de computadoras sin función IA 6 ¿Qué se evalúa en IA con precisión y recall? a Velocidad de ejecución b Rendimiento en clasificación, especialmente desequilibrio c Consumo de memoria 7 ¿Qué es el sesgo en IA? a Algoritmo perfecto b Resultado aleatorio sin datos c Desviación de resultados por datos o modelo 8 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a Uso de demasiados recursos sin efecto b Ajuste a nuevos datos sin entrenamiento c Modelo que aprende ruido de datos de entrenamiento 9 ¿Qué es IA general (AGI)? a Conjunto de reglas fijas b IA limitada a una tarea c IA que comprende y aprende cualquier tarea humana 10 ¿Qué implica el aprendizaje por refuerzo? a Entrenamiento solo con datos sin etiquetas b Aprendizaje por ensayo y recompensa c Aprendizaje supervisado estricto

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Angie Juarez Tacam

¿Qué es inteligencia artificial (IA)?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué es el aprendizaje profundo (DL)?

¿Qué es un modelo de lenguaje?

¿Qué es una red neuronal artificial?

¿Qué se evalúa en IA con precisión y recall?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es IA general (AGI)?

¿Qué implica el aprendizaje por refuerzo?