Inteligencia artificial: entre mito y realidad

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Riddles sobre la IA y su historia

Créé par

Carlos Gerson Moreno Mena

Mexico

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Inteligencia artificial: entre mito y realidad


Inteligencia artificial: entre mito y realidadVersion en ligne Riddles sobre la IA y su historia par Carlos Gerson Moreno Mena 1 Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy? Pistas 1 No es un humano, es una ciencia de la informática. 2 Busco emular capacidades humanas en máquinas. 3 Fue una disciplina científica nacida con un curso en Estados Unidos. 2 Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo? Pistas 1 Confluyen con la representación de conocimientos. 2 Intentan emular razonamiento humano en áreas específicas. 3 Se basan en conocimiento de especialistas. 3 Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias? Pistas 1 No es solo programación explícita de reglas. 2 Permite que las máquinas aprendan de datos. 3 También conocido como ML en inglés. 4 Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas? Pistas 1 Incluye bots y interfaces de diálogo. 2 Evalúa reacciones humanas y las reproduce en máquinas. 3 También llamada affective computing. 5 Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA? Pistas 1 Es clave para vehículos autónomos y visión computacional. 2 Trabaja con grandes volúmenes de datos (big data). 3 Impulsa el reconocimiento y comprensión a partir de redes profundas.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Carlos Gerson Moreno Mena

Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy?

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Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo?

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Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias?

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Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas?

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Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA?

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