GP: Programación por Metas

Froggy Jumps

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Quiz avanzado sobre GP

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LUIS ALBERTO PAZ PEREZ

Mexico

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#	Jeux	Précision	temps
1	LUIS ALBERTO PAZ PEREZ 10 Juin 2026	% 58	02:27

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GP: Programación por Metas


Froggy Jumps GP: Programación por MetasVersion en ligne Quiz avanzado sobre GP par LUIS ALBERTO PAZ PEREZ 1 ¿Qué distingue a la Programación por Metas (GP) de la Programación Lineal tradicional? a GP optimiza una única función objetivo b GP maneja múltiples objetivos y busca satisfición respecto a metas. c GP no considera restricciones 2 ¿Quiénes originaron la GP y en qué año apareció por primera vez? a Abraham Charnes y William W. Cooper, 1961 b George Dantzig, 1951 c Sang M. Lee y James P. Ignizio, 1976 3 ¿Qué representa una meta en GP? a Un objetivo operativo con un nivel de aspiración b_i b La solución óptima global c Una restricción rígida 4 En GP, ¿qué son las variables di^- y di^+? a Variables de decisión b Desviaciones: medida del gap respecto a la meta c Parámetros de entrada 5 ¿Qué garantiza la relación di^- × di^+ = 0 en GP? a Una desviación solo puede existir en una dirección b Ambas desviaciones deben ser positivas c Nunca pueden ser negativas 6 ¿Qué tipo de restricciones son las “metas” en el modelo GP? a Restricciones rígidas solamente b Ninguna restricción adicional c Restricciones de meta que incorporan desviaciones 7 ¿Qué busca minimizar una meta de tipo “No ser menor que” en GP? a Ambas desviaciones b La desviación por exceso di^+ c La desviación por defecto di^- 8 ¿Qué busca minimizar una meta de tipo “No ser mayor que”? a La diferencia entre ambas desviaciones b La desviación por exceso di^+ c La desviación por defecto di^- 9 ¿Qué caracteriza una meta de tipo “Exactamente igual”? a Solo di^- es relevante b Solo di^+ es relevante c Minimizar ambas desviaciones di^- y di^+ 10 ¿Qué es una Meta de prioridad en GP? a Una sola meta b Prioridad indistinta c Jerarquía de metas P1 >>> P2 >>> P3 11 ¿Qué busca la Programación por Metas Ponderada (Archimédica)? a Maximizar las utilidades b Ignorar las desviaciones c Minimizar la suma ponderada de desviaciones 12 ¿Qué dificultad introduce la GP ponderada? a Exceso de variables b Falta de restricciones c Inconmensurabilidad entre unidades de medida 13 ¿Qué caracteriza la Programación por Metas Prioritaria (Lexicográfica)? a Prioriza P1 antes de considerar P2, etc. b Pondera todas por igual c No utiliza jerarquía 14 ¿Qué proceso usa el Mínimo Simplex Modificado para Metas? a Resuelve por enumeración b Ejecuta el Simplex con fases por prioridad c Usa método gráfico únicamente 15 ¿Qué tipo de problemas puede beneficiar GP en la IO? a Balancear eficiencia y costos con múltiples criterios b Problems con una única restricción c Solo problemas de maximización 16 ¿Qué filosofía de solución acompaña GP en la práctica de ingeniería? a Eliminación de metas menores b Búsqueda absoluta de óptimo c Satisficing y equilibrio entre metas

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par LUIS ALBERTO PAZ PEREZ

¿Qué distingue a la Programación por Metas (GP) de la Programación Lineal tradicional?

¿Quiénes originaron la GP y en qué año apareció por primera vez?

¿Qué representa una meta en GP?

En GP, ¿qué son las variables di^- y di^+?

¿Qué garantiza la relación di^- × di^+ = 0 en GP?

¿Qué tipo de restricciones son las “metas” en el modelo GP?

¿Qué busca minimizar una meta de tipo “No ser menor que” en GP?

¿Qué busca minimizar una meta de tipo “No ser mayor que”?

¿Qué caracteriza una meta de tipo “Exactamente igual”?

¿Qué es una Meta de prioridad en GP?

¿Qué busca la Programación por Metas Ponderada (Archimédica)?

¿Qué dificultad introduce la GP ponderada?

¿Qué caracteriza la Programación por Metas Prioritaria (Lexicográfica)?

¿Qué proceso usa el Mínimo Simplex Modificado para Metas?

¿Qué tipo de problemas puede beneficiar GP en la IO?

¿Qué filosofía de solución acompaña GP en la práctica de ingeniería?