REpaso conceptos Claves IA

Mots Roulette

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IA Ética y Social

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MARIO PAEZ LANCHEROS

Chile

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#	Jeux	Précision	temps
1	MARIO PAEZ LANCHEROS 20 Juin 2026	% 100	27:51
2	ARACELLY NINOSKA SALGADO AREVALO 9 Juillet 2026	% 72	11:57

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REpaso conceptos Claves IA


REpaso conceptos Claves IAVersion en ligne IA Ética y Social par MARIO PAEZ LANCHEROS A B C D E F G H I J L M N Ñ O P Q R S T U V X Y Z Empieza por A Medida técnica contemplada en la Ley 21.719 para proteger la identidad de los titulares mediante la desasociación irreversible de los datos personales. Empieza por B Principio de la PNIA que busca que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera sostenible, promoviendo el impacto social y medioambiental positivo. Empieza por C Manifestación libre, específica e informada del titular que autoriza el tratamiento de sus datos personales para el desarrollo o uso de un sistema de IA. Empieza por D Valor intrínseco e inviolable de la persona humana que exige que los sistemas de IA se desarrollen como herramientas a su servicio sin causar sometimiento ni abusos. Empieza por E Requisito ético y legal que obliga a informar debidamente a los usuarios cómo un sistema de IA ha obtenido sus predicciones, algoritmos o resultados. Empieza por F Principio de la protección de datos que exige recolectar y tratar la información personal solo para fines específicos, explícitos y lícitos declarados desde el inicio. Empieza por G Conjunto de directrices, principios y mecanismos institucionales que orientan el desarrollo y aplicación de la IA hacia el bien común de forma organizada. Empieza por H Virtud tecnoética que implica el reconocimiento práctico de la propia falibilidad y de la incertidumbre inherente a los modelos y datos de IA Empieza por I Categoría en el enfoque de riesgos que califica a los sistemas de IA prohibidos por ley por atentar contra la dignidad o los derechos fundamentales. Empieza por J Virtud cardinal y tecnoética que exige dar a cada uno lo debido, auditando sesgos en los modelos y garantizando el debido proceso en decisiones automatizadas. Empieza por L Principio técnico y legal que obliga a asegurar y acreditar que cada tratamiento de datos personales cuente con una base legal válida, como el consentimiento. Empieza por M Principio que establece que los datos recopilados para un sistema de IA deben ser adecuados, pertinentes y limitados estrictamente al mínimo necesario para su fin. Empieza por N Marco formal, directriz o regla de cumplimiento obligatorio dictado por las autoridades que regula el ciclo de vida y los límites legales de los sistemas de IA. Contiene la Ñ Etapa del ciclo de vida del sistema en la que, según las directrices técnicas, se deben incorporar desde el inicio los principios de ética, privacidad y minimización de datos. Empieza por O Tipo de riesgos identificables en un proyecto de IA Empieza por P Virtud intelectual y práctica que permite deliberar rectamente sobre medios y fines, evaluar riesgos y contextos antes de desplegar un sistema. Contiene la Q Principio ético que orienta el diseño de la IA para prevenir y mitigar sesgos discriminatorios, asegurando un trato justo e inclusivo para todas las personas. Empieza por R Característica técnica obligatoria que garantiza que el sistema sea resistente a fallas imprevistas, datos corruptos y atentos de manipulación externa. Empieza por S Medida técnica de seguridad que consiste en desvincular los datos de la identidad directa del titular, requiriendo información adicional para su reidentificación. Empieza por T Principio ético que exige mantener políticas claras y accesibles para que los destinatarios entiendan que están interactuando con un algoritmo. Empieza por U Organización internacional que en 2021 emitió la primera "Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial" de carácter global no vinculante (soft law). Empieza por V Hábitos operativos buenos que forman el carácter moral del profesional de la tecnología, permitiendo decidir con prudencia ante escenarios complejos. Contiene la X Efecto discriminatorio o sesgo que los marcos éticos y normativos de la IA buscan evitar de manera proactiva, garantizando que los algoritmos no marginen a grupos vulnerables. Contiene la Y Instrumento jurídico coercitivo de carácter vinculante (hard law) encargado de sancionar los incumplimientos y regular de forma obligatoria los sistemas de IA. Contiene la Z Capacidad de registrar de forma auditable el historial de decisiones, fuentes de datos y cambios computacionales a lo largo del ciclo de vida del sistema.

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Empieza por A

Medida técnica contemplada en la Ley 21.719 para proteger la identidad de los titulares mediante la desasociación irreversible de los datos personales.

Empieza por B

Principio de la PNIA que busca que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera sostenible, promoviendo el impacto social y medioambiental positivo.

Empieza por C

Manifestación libre, específica e informada del titular que autoriza el tratamiento de sus datos personales para el desarrollo o uso de un sistema de IA.

Empieza por D

Valor intrínseco e inviolable de la persona humana que exige que los sistemas de IA se desarrollen como herramientas a su servicio sin causar sometimiento ni abusos.

Empieza por E

Requisito ético y legal que obliga a informar debidamente a los usuarios cómo un sistema de IA ha obtenido sus predicciones, algoritmos o resultados.

Empieza por F

Principio de la protección de datos que exige recolectar y tratar la información personal solo para fines específicos, explícitos y lícitos declarados desde el inicio.

Empieza por G

Conjunto de directrices, principios y mecanismos institucionales que orientan el desarrollo y aplicación de la IA hacia el bien común de forma organizada.

Empieza por H

Virtud tecnoética que implica el reconocimiento práctico de la propia falibilidad y de la incertidumbre inherente a los modelos y datos de IA

Empieza por I

Categoría en el enfoque de riesgos que califica a los sistemas de IA prohibidos por ley por atentar contra la dignidad o los derechos fundamentales.

Empieza por J

Virtud cardinal y tecnoética que exige dar a cada uno lo debido, auditando sesgos en los modelos y garantizando el debido proceso en decisiones automatizadas.

Empieza por L

Principio técnico y legal que obliga a asegurar y acreditar que cada tratamiento de datos personales cuente con una base legal válida, como el consentimiento.

Empieza por M

Principio que establece que los datos recopilados para un sistema de IA deben ser adecuados, pertinentes y limitados estrictamente al mínimo necesario para su fin.

Empieza por N

Marco formal, directriz o regla de cumplimiento obligatorio dictado por las autoridades que regula el ciclo de vida y los límites legales de los sistemas de IA.

Contiene la Ñ

Etapa del ciclo de vida del sistema en la que, según las directrices técnicas, se deben incorporar desde el inicio los principios de ética, privacidad y minimización de datos.

Empieza por O

Tipo de riesgos identificables en un proyecto de IA

Empieza por P

Virtud intelectual y práctica que permite deliberar rectamente sobre medios y fines, evaluar riesgos y contextos antes de desplegar un sistema.

Contiene la Q

Principio ético que orienta el diseño de la IA para prevenir y mitigar sesgos discriminatorios, asegurando un trato justo e inclusivo para todas las personas.

Empieza por R

Característica técnica obligatoria que garantiza que el sistema sea resistente a fallas imprevistas, datos corruptos y atentos de manipulación externa.

Empieza por S

Medida técnica de seguridad que consiste en desvincular los datos de la identidad directa del titular, requiriendo información adicional para su reidentificación.

Empieza por T

Principio ético que exige mantener políticas claras y accesibles para que los destinatarios entiendan que están interactuando con un algoritmo.

Empieza por U

Organización internacional que en 2021 emitió la primera "Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial" de carácter global no vinculante (soft law).

Empieza por V

Hábitos operativos buenos que forman el carácter moral del profesional de la tecnología, permitiendo decidir con prudencia ante escenarios complejos.

Contiene la X

Efecto discriminatorio o sesgo que los marcos éticos y normativos de la IA buscan evitar de manera proactiva, garantizando que los algoritmos no marginen a grupos vulnerables.

Contiene la Y

Instrumento jurídico coercitivo de carácter vinculante (hard law) encargado de sancionar los incumplimientos y regular de forma obligatoria los sistemas de IA.

Contiene la Z

Capacidad de registrar de forma auditable el historial de decisiones, fuentes de datos y cambios computacionales a lo largo del ciclo de vida del sistema.