Ronda de Distribuciones de Probabilidad

Froggy Jumps

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Quiz de probabilidad

Créé par

Maria Salas

Costa Rica

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Robert 10 Juin 2026	% 67	07:29
2	Hilary García 10 Juin 2026	% 56	07:29
3	Maria 10 Juin 2026	% 56	07:29
4	kris 10 Juin 2026	% 56	07:29
5	yos 10 Juin 2026	% 28	07:29
6	Yeudi 10 Juin 2026	% 6	07:29

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Ronda de Distribuciones de Probabilidad


Froggy Jumps Ronda de Distribuciones de ProbabilidadVersion en ligne Quiz de probabilidad par Maria Salas 1 Que es una probabilidad a La variabilidad entre ensayos consecutivos b La probabilidad asociada a cada resultado posible c una rama de las matemáticas y la estadística que estudia la posibilidad de que ocurra un evento 2 ¿Para que se utiliza la probabilidad? a Se utiliza para analizar situaciones donde existe incertidumbre. b Resultados continuos sin huecos c Números negativos únicamente 3 Se utiliza para analizar situaciones donde existe incertidumbre. a Muestra sin reemplazo b Herramienta matemática que muestra cómo se distribuyen las probabilidades de una variable aleatoria. c Experimentos independientes con dos resultados 4 UN elementos de la distribución a espacio muestral b Asimetría positiva c Forma de campana simétrica 5 porque es importante para las empresas a Varianza de la muestra b Estudiar el comportamiento de los consumidores. c Desviación típica de la población 6 porque es importante en la distribucion de probabilidad a Realizar predicciones b Promedio de los datos c Medida de la dispersión respecto a la media 7 Variables continuas a toma infinitos valores dentro de un intervalo. b La suma de todas las probabilidades es 1 c La variancia es 1 8 ¿Qué es una distribución de probabilidad discreta? a toman valores contables o separados. b Solo hay un resultado posible c Cada resultado tiene la misma probabilidad 9 ¿Qué describe la probabilidad discreta? a Probabilidad de eventos con resultados contables b Frecuencia relativa de un solo dato c Probabilidad de procesos continuos 10 Si lanzas un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener 4? a 1/3 b 1/2 c 1/6 11 Una urna con 2 rojas y 3 azules: ¿probabilidad de sacar azul? a 3/5 b 1/2 c 2/5 12 La probabilidad de un evento complementario es: a 1 menos la probabilidad del evento b La probabilidad de ocurrencia repetida c La probabilidad de dos eventos independientes 13 ¿Qué indica un evento independiente? a El resultado de uno no afecta al otro b Necesita repetirse c Suman probabilidades 14 Si X puede tomar 0,1,2 con probabilidades 0.2,0.5,0.3, ¿qué es la esperanza E(X)? a 1.5 b 0.7 c 1.0 15 La varianza de una variable discreta se calcula con: a Promedio de valores b E[X^2]-E[X]^2 c E[X]+Var(X) 16 En una distribución binomial con n=5 y p=0.4, probabilidad de exactamente 2 éxitos es: a 10(0.4)^3(0.6)^2 b 10(0.4)^2(0.6)^3 c 5(0.4)^2(0.6)^2 17 ¿Qué concepto usa la probabilidad condicional? a Probabilidad total b Probabilidad de A dado B c Frecuencia absoluta 18 La regla de adición para eventos mutuamente excluyentes dice que P(A∪B) es: a P(A)×P(B) b P(A)-P(B) c P(A)+P(B)

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Que es una probabilidad

¿Para que se utiliza la probabilidad?

Se utiliza para analizar situaciones donde existe incertidumbre.

UN elementos de la distribución

porque es importante para las empresas

porque es importante en la distribucion de probabilidad

Variables continuas

¿Qué es una distribución de probabilidad discreta?

¿Qué describe la probabilidad discreta?

Si lanzas un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener 4?

Una urna con 2 rojas y 3 azules: ¿probabilidad de sacar azul?

La probabilidad de un evento complementario es:

¿Qué indica un evento independiente?

Si X puede tomar 0,1,2 con probabilidades 0.2,0.5,0.3, ¿qué es la esperanza E(X)?

La varianza de una variable discreta se calcula con:

En una distribución binomial con n=5 y p=0.4, probabilidad de exactamente 2 éxitos es:

¿Qué concepto usa la probabilidad condicional?

La regla de adición para eventos mutuamente excluyentes dice que P(A∪B) es: