Juego de IA Generativa

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA Generativa

Créé par

Quin Moya

Dominican Republic

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Dolorese 7 Juin 2026	% 5	00:22

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Juego de IA Generativa


Froggy Jumps Juego de IA GenerativaVersion en ligne Quiz sobre IA Generativa par Quin Moya 1 ¿Qué es la IA Generativa en una frase corta? a Sistemas que solo repiten datos de memoria sin generar nada nuevo. b Modelos que clasifican datos sin generar nuevos contenidos. c Modelos que crean contenido nuevo a partir de datos de entrenamiento. 2 ¿Cuál es una diferencia clave entre IA generativa y discriminativa? a Ambos generan contenidos; no hay diferencia. b La generativa solo analiza datos, la discriminativa genera contenidos. c Genera muestras nuevas; discriminativa predice etiquetas. 3 ¿Qué tipo de modelo es común en IA generativa para texto? a Modelos de árboles de decisión. b Redes neuronales convolucionales para imágenes solamente. c Modelos autoregresivos como GPT. 4 ¿Cómo funcionan principalmente los modelos de difusión? a Transforman texto en tablas estáticas. b Resuelven problemas de optimización sin datos visuales. c Iteran ruido hacia una imagen limpia con pasos de estimación. 5 ¿Qué es un prompt en IA generativa? a Entrada de usuario que guía la salida del modelo. b Salida de usuario que el modelo sigue. c Archivo de configuración que no se interactúa. 6 ¿Qué tipo de contenido puede generar la IA generativa? a Texto, imágenes, música y código. b Solamente imágenes. c Solamente texto. 7 ¿Qué riesgo ético es común en IA generativa? a Solo errores de sintaxis. b No hay riesgos si se entrenan grandes datos. c Generación de contenido sesgado o engañoso. 8 ¿Qué son los datos de entrenamiento en este contexto? a Conjunto de ejemplos usados para aprender el modelo. b La salida final que entrega el modelo. c Datos que se generan tras el entrenamiento. 9 ¿Qué se entiende por fine-tuning en IA generativa? a Borrar datos del modelo. b Incrementar el tamaño del conjunto de entrenamiento sin cambios. c Ajuste fino del modelo en tareas específicas. 10 ¿Cuál es una aplicación típica de IA generativa? a Solo la clasificación de imágenes. b Asistentes virtuales creativos y generación de contenidos. c Ninguna aplicación práctica en el mundo real. 11 ¿Qué es la IA Generativa? a Una IA que solo traduce textos b Una IA que solo analiza datos c Una IA que crea contenido nuevo a partir de datos 12 Ejemplos conocidos de IA Generativa. a SVM y KNN b BERT y XLNet c GPT, DALL-E y Stable Diffusion 13 ¿Qué es el prompting en IA Generativa? a Evaluar únicamente la velocidad de generación b Entrenar el modelo desde cero c Dar instrucciones para guiar la generación de contenido 14 Diferencia principal: IA Generativa vs. discriminativa. a Ambas generan textos b Generativa crea datos; discriminativa los clasifica c Ambas solo analizan imágenes 15 Principales limitaciones de la IA Generativa. a Requiere poca potencia de cómputo b Puede generar sesgos y desinformación c Nunca falla si hay datos 16 Qué tipo de contenido puede generar la IA Generativa. a Solo texto b Texto, imágenes y audio c Solo imágenes 17 Qué suele implicar el entrenamiento de IA Generativa. a Aprendizaje a partir de grandes conjuntos de datos b Uso de manuales pequeños c Entrenamiento sin datos 18 Qué se evalúa para medir la calidad de una generación. a Coherencia, relevancia y originalidad b Velocidad de respuesta y tamaño del archivo c Número de parámetros del modelo 19 Riesgos éticos comunes. a Reducción de tamaño de modelos b Deepfakes y plagio de contenidos c Mejora de precisión sin costo 20 ¿Qué es la 'latente' en IA Generativa? a La velocidad de entrenamiento b Representaciones internas que guían la generación c Memoria RAM del ordenador

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué es la IA Generativa en una frase corta?

¿Cuál es una diferencia clave entre IA generativa y discriminativa?

¿Qué tipo de modelo es común en IA generativa para texto?

¿Cómo funcionan principalmente los modelos de difusión?

¿Qué es un prompt en IA generativa?

¿Qué tipo de contenido puede generar la IA generativa?

¿Qué riesgo ético es común en IA generativa?

¿Qué son los datos de entrenamiento en este contexto?

¿Qué se entiende por fine-tuning en IA generativa?

¿Cuál es una aplicación típica de IA generativa?

¿Qué es la IA Generativa?

Ejemplos conocidos de IA Generativa.

¿Qué es el prompting en IA Generativa?

Diferencia principal: IA Generativa vs. discriminativa.

Principales limitaciones de la IA Generativa.

Qué tipo de contenido puede generar la IA Generativa.

Qué suele implicar el entrenamiento de IA Generativa.

Qué se evalúa para medir la calidad de una generación.

Riesgos éticos comunes.

¿Qué es la 'latente' en IA Generativa?