Desafío IA: Impactos y Contexto Local

Froggy Jumps

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Explora IA y su impacto local

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ROSA JIMENEZ

Mexico

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#	Jeux	Précision	temps
1	ROSA JIMENEZ 6 Juin 2026	% 42	01:47

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Desafío IA: Impactos y Contexto Local


Froggy Jumps Desafío IA: Impactos y Contexto LocalVersion en ligne Explora IA y su impacto local par ROSA JIMENEZ 1 ¿Qué es la IA y cuál es su objetivo principal? a Tecnología que solo almacena información sin usarla. b Programas que ejecutan solo base de datos. c Sistemas que simulan inteligencia humana para realizar tareas. 2 ¿En qué periodo experimental se consolidó la IA moderna? a Entre 1800 y 1900 b Décadas de 1950 en adelante c Antes de 1900 3 ¿Qué ejemplo de IA se utiliza en nuestro ámbito cotidiano? a Asistentes virtuales y recomendadores en redes b Relojes de sol automatizados c Cámaras de seguridad sin análisis 4 ¿Qué problema social podría verse afectado por la IA? a Costos de impresión de periódicos b Desempleo tecnológico y sesgos algorítmicos c Falta de iluminación en calles 5 ¿Qué beneficio podría aportar la IA a nuestra comunidad? a Incremento de ruido urbano b Desigualdad sin paliativos c Mejoras en salud, educación y eficiencia administrativa 6 ¿Qué deficiencia clave de la IA debemos considerar? a Parcialidad de datos y falta de transparencia b Capacidad de autonivelación total c Ausencia de datos para entrenar 7 ¿Qué riesgo social se debe vigilar con IA? a Incremento de bicicletas en la ciudad b Disminución de lluvias c Privacidad y uso indebido de datos personales 8 ¿Cómo puede la IA mejorar servicios públicos en nuestra comunidad? a Aumentar impuestos b Optimización de trámites, diagnóstico y educación c Prohibir el uso de internet en escuelas 9 ¿Qué práctica responsable acompaña el desarrollo de IA? a Asegurar que solo funcione en una ciudad b Ignorar sesgos para acelerar resultados c Auditoría de algoritmos y datos, ética 10 ¿Qué es la inteligencia artificial de forma general? a Programa que ejecuta solo una tarea sin adaptarse b Conjunto de datos sin estructura c Capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana 11 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Entrenar con ejemplos etiquetados para predecir una etiqueta b Programar reglas explícitas para cada caso c Entrenar sin etiquetas 12 ¿Qué diferencia a una red neuronal de una máquina tradicional? a Puede aprender patrones a partir de datos b Requiere menos datos que la IA tradicional c Es más rápida siempre 13 ¿Qué área aplica IA para entender y generar lenguaje natural? a Visión por computadora b Procesamiento de lenguaje natural (NLP) c Robótica industrial 14 ¿Cuál es un riesgo ético de la IA? a Discriminación o sesgos en decisiones b Facilidad de uso c Nivel de consumo de energía 15 ¿Qué significa IA débil vs IA fuerte? a IA débil: tareas específicas, IA fuerte: inteligencia general b IA fuerte: menos capaz que un humano c IA débil: más costosa

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué es la IA y cuál es su objetivo principal?

¿En qué periodo experimental se consolidó la IA moderna?

¿Qué ejemplo de IA se utiliza en nuestro ámbito cotidiano?

¿Qué problema social podría verse afectado por la IA?

¿Qué beneficio podría aportar la IA a nuestra comunidad?

¿Qué deficiencia clave de la IA debemos considerar?

¿Qué riesgo social se debe vigilar con IA?

¿Cómo puede la IA mejorar servicios públicos en nuestra comunidad?

¿Qué práctica responsable acompaña el desarrollo de IA?

¿Qué es la inteligencia artificial de forma general?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué diferencia a una red neuronal de una máquina tradicional?

¿Qué área aplica IA para entender y generar lenguaje natural?

¿Cuál es un riesgo ético de la IA?

¿Qué significa IA débil vs IA fuerte?